За пределами текста
Multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это расширение классической архитектуры RAG способностью искать и обрабатывать не только текст, но и изображения, таблицы, графики, диаграммы и другие модальности. В реальной бизнес-среде знания не являются исключительно текстовыми — отчёты содержат графики, техническая документация — диаграммы, презентации — иллюстрации, а договоры — печати и подписи. Multimodal RAG позволяет AI анализировать и отвечать на вопросы обо всех этих типах контента.
Архитектура мультимодального RAG
Система обрабатывает мультимодальные документы: OCR и извлечение текста из изображений, распознавание структуры таблиц, анализ графиков и диаграмм, мультимодальные эмбеддинги (текст + изображение в едином векторном пространстве). В момент запроса система ищет релевантные фрагменты независимо от модальности — ответ на вопрос о тренде продаж может опираться на график из отчёта PDF, а не только на абзац текста.
Ценность для предприятий
Multimodal RAG разблокирует знания, заключённые в нетекстовых форматах. Анализ финансовых документов с таблицами и графиками, просмотр технической документации с архитектурными диаграммами, анализ договоров с графическими приложениями — всё доступно через вопрос на естественном языке. Это фундаментальная способность для организаций, стремящихся извлечь ценность из существующих документарных активов без ручного переписывания содержимого.