Автоматизированное тестирование и QA
Услуги с помощью ИИКомплексные наборы тестов — генерируются быстрее, покрывают больше.
Комплексное тестирование — это разница между программным обеспечением, которое работает, и программным обеспечением, которому можно доверять. Однако большинство команд разработки испытывают трудности в поддержании адекватного покрытия тестами — тесты пишутся как после мысли, краевые случаи пропускаются, и наборы тестов становятся хрупкими со временем. Наш сервис тестирования, основанный на ИИ, генерирует и поддерживает комплексные наборы тестов, покрывающие сценарии, о которых ваша команда не имеет времени подумать: краевые случаи, условия ошибок, векторы атак безопасности и сценарии нагрузки, которые раскрывают, как ваше приложение ведет себя под нагрузкой.
Как мы работаем
Эффективное тестирование начинается со стратегии — понимания, какие части вашего приложения несут наибольший риск и заслуживают наиболее глубокого покрытия. Мы анализируем ваш код, чтобы выявить критические пути, сложную бизнес-логику, границы интеграции и исторически ошибочные области. Из этого анализа мы разрабатываем стратегию тестирования, которая распределяет усилия там, где это наиболее важно: юнит-тесты для сложной логики, интеграционные тесты для системных границ и тесты от начала до конца для критических пользовательских путей. Существующие наборы тестов оцениваются по качеству покрытия — выявление пробелов, избыточных тестов и тестов, которые обеспечивают ложную уверенность, проверяя неправильные вещи.
Что Вы Получаете
Комплексные тестовые наборы, сгенерированные с помощью ИИ, которые заняли бы вашей команде недели, чтобы написать вручную. Для каждого тестируемого компонента: тесты счастья, проверяющие основную функциональность, тесты крайних случаев с граничными значениями и необычными входными данными, тесты ошибок, проверяющие корректное обработку сбоев, и тесты безопасности, проверяющие общие уязвимости. Каждый тест следует лучшим практикам: четкое название, правильная настройка и демонтаж, осмысленные утверждения и независимость от других тестов. Тесты безопасности нацелены на атаки по инъекции, векторы межсайтового скриптинга, обход аутентификации и модели злоупотребления API. Сценарии нагрузочного тестирования имитируют реалистичное поведение пользователей в масштабе.
Технологии & Инструменты
Мы используем современные фреймворки для тестирования, соответствующие вашему технологическому стеку — pytest, Jest, JUnit, NUnit и другие. Тестирование от начала до конца использует фреймворки автоматизации браузера для реалистичного подтверждения потока пользователя. Инструменты тестирования производительности имитируют одновременных пользователей и измеряют время ответа под нагрузкой. Инструменты тестирования безопасности автоматизируют сканирование уязвимостей OWASP. Инструменты отслеживания покрытия кода отслеживают, какие пути кода используются тестами. Все тесты предназначены для запуска в средах CI/CD с четким отчетом о прохождении/не прохождении и параллелизацией тестов для быстрой обратной связи.
Кто это для
Команды разработки с недостаточным покрытием тестами, которые хотят улучшить уверенность в коде. Организации, запускающие новые продукты, которым требуется комплексное обеспечение качества перед выпуском. Компании с устаревшими кодовыми базами, в которых нет тестов и которые сталкиваются с рисками регрессии во время обслуживания. Команды, которые хотят автоматизировать тестирование безопасности в рамках своего рабочего процесса разработки. Руководители инженерных команд, которые хотят измеримых метрик качества и стандартов покрытия тестами. Мы предоставляем рекомендации по расширению наборов тестов по мере эволюции вашей кодовой базы, чтобы предотвратить ухудшение набора.
Ключевые особенности
- Тесты, сгенерированные ИИ, покрывающие счастливый путь, краевые случаи и условия ошибок
- Тестирование безопасности для атак по инъекции, XSS, CSRF и обхода аутентификации
- Тестирование нагрузки и стресса с рекомендациями по планированию емкости
- Оценка качества существующих наборов тестов — устранение ложной уверенности
- Бесшовная интеграция с CI/CD с параллельным выполнением и отчетностью
- Руководства по постоянному обслуживанию тестов, чтобы предотвратить ухудшение набора
Почему ESKOM.AI?
Комплексные наборы тестов — генерируются быстрее, покрывают больше.
Полный спектр тестирования
Мы реализуем все типы тестов: юнит-тесты, интеграционные тесты, E2E, UI (Playwright), тесты безопасности, производительности, регрессионные тесты, тесты на дым и тесты приемки — полная пирамида тестирования.
Случаи тестирования, сгенерированные ИИ
Искусственный интеллект анализирует код и генерирует тестовые случаи — включая граничные случаи и негативные сценарии, которые люди часто упускают из виду.
Интеграция CI/CD
Тесты, интегрированные в CI/CD-пайплайн — каждый коммит автоматически проверяется, каждый деплой безопасен. Деплой блокируется при неудачных тестах.
Тестирование производительности & нагрузки
Симуляция реальной нагрузки, выявление узких мест, измерение времени ответа и пропускной способности. Мы точно знаем, сколько может обработать ваша система.
Отчет о покрытии & качестве
Панель управления с покрытием кода, тенденциями качества и метриками тестирования. Ясная картина здоровья проекта для руководства и команды разработки.
Связанные статьи
Кейс: как мы тестируем собственный сайт eskom.ai. 32 файла e2e-тестов, воспроизводимое развёртывание и брешь, которую мы нашли сами
Вместо того чтобы описывать чужой проект, мы показываем собственный, потому что имеем к нему полный доступ и не должны ничего выдумывать. Сколько тестов реально защищают eskom.ai, как выглядит развёртывание в продакшн и как выглядела брешь, которую мы сами нашли и устранили, прежде чем кто-либо об этом спросил.
Как навести порядок в IT-бэклоге: что делегировать вовне, а что оставить команде
Практический фреймворк упорядочивания IT-бэклога для владельца компании и продукта: четыре корзины заявок, матрица делегирования и две метрики, которые показывают, действительно ли очередь оздоравливается.
Аутсорсинг доработок приложений против собственной команды + AI — расчёт на 2026 год
Каждая компания, использующая собственные приложения, регулярно сталкивается с одним и тем же вопросом: нам нужны изменения в программном обеспечении, так кто их должен выполнить? В 2026 году есть три ответа: расширение собственной команды, классический software house или партнёр, работающий по процессу на основе AI.