Разработка программного обеспечения на основе AI
Услуги с помощью ИИАвтоматизированный процесс разработки — от спецификации до производства
Разработка программного обеспечения входит в новую эру. Вместо традиционных команд, где каждый элемент — написание кода, тестирование, документирование, проверка кода — требует отдельных специалистов и недель работы, десятки специализированных AI-агентов работают параллельно над каждым аспектом проекта. Инженер действует как архитектор и проверяющий, а AI берет на себя повторяющиеся задачи. Результат? MVP за недели вместо месяцев, с полным набором автоматизированных тестов с первого дня.
Автоматизированный цикл разработки
Наш процесс разработки включает в себя полный набор автоматизированных тестов: юнит-тесты, интеграционные тесты, E2E, UI (Playwright), тесты безопасности, производительности, регрессионные тесты, smoke-тесты и тесты приемки. Каждое изменение кода проходит через весь пайплайн — от статического анализа до визуальной верификации интерфейса. Агенты ИИ генерируют код и тесты одновременно, обеспечивая высокое покрытие с самого начала и обнаруживая регрессии сразу.
Архитектура, готова к масштабированию
Мы проектируем системы в микросервисной архитектуре с контейнеризацией, оркестровкой и мониторингом в производстве. Каждое приложение готово к росту нагрузки с первого дня — с балансировкой нагрузки, кэшированием, очередями задач и распределенными базами данных. Мы применяем корпоративные шаблоны: источники событий, CQRS, шаблон саги — выбирая архитектуру на основе реальных потребностей, а не модных слов.
Встроенная безопасность и Соответствие
Безопасность не является дополнением — она является частью процесса разработки. Каждое приложение проходит сканирование OWASP, анализ зависимостей и тестирование на проникновение. Встроенная ССО с социальным входом (Google, Apple, Microsoft, Facebook), контроль доступа на основе ролей, шифрование данных, аудиторский след и соответствие GDPR. Для систем ИИ — маркировка контента в соответствии с законом ЕС об ИИ.
Развертывание и Мониторинг в производстве
Мы поставляем полные решения, готовые к производству: контейнеризация, пайплайн CI/CD, мониторинг производительности и безопасности, централизованное ведение журналов, отслеживание ошибок и автоматические оповещения. После развертывания мы обучаем команду клиента и передаем полную техническую документацию. Мы предлагаем поддержку в производстве и непрерывное развитие системы.
Ключевые особенности
- MVP за недели благодаря команде агентов ИИ
- Полный набор автоматизированных тестов с первого дня
- Микросервисная архитектура, готова к масштабированию
- Встроенная ССО и безопасность корпоративного класса
- Мониторинг производства и отслеживание ошибок
- Обучение команды и полная передача знаний
Почему ESKOM.AI?
Автоматизированный процесс разработки — от спецификации до производства
Десятки агентов ИИ в процессе разработки
Специализированные агенты ИИ генерируют код, тесты, документацию и обзоры кода параллельно. Инженер проверяет качество — MVP готов за долю традиционного срока.
Все виды автоматизированных тестов
Unit, integration, E2E, UI, security, performance, regression, smoke, acceptance — полный набор тестов, встроенный в процесс с первого дня.
Корпоративная SSO из коробки
Каждое приложение с входом через Google, Apple, Microsoft, Facebook. Multi-tenant, контроль ролей, аудиторский след — без дополнительной интеграции.
Соблюдение GDPR и EU AI Act
Анонимизация личных данных, маркировка контента ИИ, согласие на куки, аудиторский след — соблюдение встроено в архитектуру, а не добавлено позже.
Мониторинг и наблюдаемость
Центральный логирование, отслеживание ошибок, метрики производительности, оповещения о безопасности — полная наблюдаемость с дня развертывания.
Передача знаний и независимость клиента
Полная техническая документация, обучение команды, открытые стандарты. Клиент может развивать систему самостоятельно или с нашей поддержкой.
Связанные статьи
Кейс: как мы тестируем собственный сайт eskom.ai. 32 файла e2e-тестов, воспроизводимое развёртывание и брешь, которую мы нашли сами
Вместо того чтобы описывать чужой проект, мы показываем собственный, потому что имеем к нему полный доступ и не должны ничего выдумывать. Сколько тестов реально защищают eskom.ai, как выглядит развёртывание в продакшн и как выглядела брешь, которую мы сами нашли и устранили, прежде чем кто-либо об этом спросил.
Что должен содержать дашборд правления: 7 показателей и 5 антипаттернов
Какие KPI правление действительно читает: выручка против плана, маржа, денежные средства на 13 недель, дебиторская задолженность, взвешенная воронка, загрузка команды и отраслевой показатель. Плюс 5 антипаттернов, из-за которых дашборды умирают.
Автоматизация рутинных процессов — как высвободить ставку, не увольняя людей
В большинстве компаний, которые мы изучаем с операционной стороны, повторяется одна и та же картина: три системы, которые не общаются друг с другом, и люди, выполняющие роль «связующего звена».