AI projekt nie je bežný softvérový projekt
AI projekty zlyhávajú z iných dôvodov ako tradičné softvérové projekty. Typicky zlyhávajú kvôli: kvalite dát, nerealistickým očakávaniam, nedostatočnej MLOps infraštruktúre.
Prístup MVP
Úspešné implementácie AI začínajú dobre ohraničenými MVP — minimálnym životaschopným produktom, ktorý rieši jeden dôležitý obchodný problém a prináša merateľné ROI.
MLOps a pripravenosť na produkciu
Model fungujúci v notebooku automaticky nefunguje v produkcii. MLOps infraštruktúra pokrýva: verzovanie modelov, automatické pretrénvanie, monitorovanie výkonu, A/B testovanie.