GPU pre AI pracovné zaataze
Grafické procesory (GPU) sa stali primárnym hardvérom pre trénovanie a inferenciu AI. Pôvodne navrhnuté pre renderovanie grafiky, ich masívne paralelná architektúra s tisíckami jadier je ideálne vhodná pre operácie násobia matic dominujuce vo výpoctoch neuronových sietí. NVIDIA dominuje na trhu AI GPU so svojím CUDA ekosystémom, ponúkajuci produkty od spotrebitelských GPU po dátacentrové akcelerátory ako A100 a H100.
TPU a alternatívne akcelerátory
Tensor Processing Units (TPU), vyvinuté Googlom, su vlastné ASIC navrhnuté specificky pre pracovné zaataze neuronových sietí. Medzi dalšími vznikajucimi akcelerátormi patria AMD Instinct GPU, Intel Gaudi procesory a rôzne AI-specifické cipy od startupov.
Plánovanie infrastruktúry
Podnikové AI infrastruktúrne rozhodnutia majú dlhodobé dôsledky. Organizácie musia zvázit, ci investovat do on-premises GPU klastrov alebo vyuzit cloudové GPU instancie. On-premises hardvér ponuka predvidatelné náklady a datovú suverenitu. Cloudové GPU poskytuje flexibilitu a škálovatelnost.