Čo je Grounding?
Grounding je technika poskytovania faktických, aktuálnych dát AI modelom ako kontextu pred generovaním odpovede. Cieľ: model zakladá svoju odpoveď na reálnych informáciách, nie na potenciálne zastaranej „pamäti" z trénovacích dát.
Grounding a halucinácie
Halucinácie AI (generovanie nepravdivých, ale vierohodne znejúcich informácií) sú jedným z najväčších problémov podnikového nasadenia. Grounding toto riziko minimalizuje: model dostane konkrétne dokumenty, databázové dáta, výsledky vyhľadávania a musí svoju odpoveď založiť na poskytnutých materiáloch.
Metódy groundingu
Bežné prístupy zahŕňajú: RAG (vyhľadanie relevantných dokumentov a ich zahrnutie do promptu), function calling (model sa dotazuje API počas generovania odpovede), knowledge graphs (štrukturálne zdroje faktov) a tool use (model používa kalkulačky, databázy, vyhľadávače).