Co je multimodalne RAG?
Multimodalne RAG rozsiruje zakladnu RAG architekturu za hranice textovych dokumentov. Klasicke RAG systemy retrieuju textove pasaze, ale realny svet obsahuje informacie v roznych formatoch – obrazky, tabulky, grafy, prezentacie a diagramy – ktore jednoduse textove RAG systemy ignoruju alebo spracuvaju len nedostatocne.
Pre enterprise scenare, kde dokumentacia obsahuje technické schemy, grafy z reportov alebo tabulky s datami, je multimodalita klucova pre plnu informacnu pokrytost.
Architektura a pristupy
Existuju tri hlavne pristupy. Prvym je late fusion – modality sa spracuvaju oddelene a ich reprezentacie sa spajaju az pred generovanim. Druhym je early fusion – rozne modality sa zakoduju do spolocneho priestoru embeddingow uz pri indexovani.
Tretim pristupom je image captioning pipeline: obrazky sa automaticky popisuju textom (napr. GPT-4V), ktory je potom indexovany a retrievovany rovnako ako ostatny text. Tento pristup je jednoduchy na implementaciu, ale strati vizualne detaily.
Prakticke pouzitie
Multimodalne RAG je uzitocne pri systemoch na analyzu technickej dokumentacie s diagramami, financnych reportoch s grafmi, medicinskom zobrazeni alebo vzdelavacom obsahu. Modely ako GPT-4o a Claude 3 podporuju multimodalne vstupy, co tento pristup sprístupnuje sirosiemu poctu organizacii.