Problem razpršenih podatkov
Večina organizacij zbira ogromne količine podatkov — v ERP sistemih, CRM-jih, platformah e-trgovine, preglednicah Excel, podatkovnih bazah in storitvah v oblaku. Težava je, da so podatki razpršeni, nedosledni in težko dostopni.
Od poročanja do predvidevanja
Tradicionalni BI sistemi poročajo o preteklosti. UI-izboljšana analitika dodaja plast naprednosti: modele napovedovanja, odkrivanje anomalij, analizo temeljnih vzrokov in naravnojezikovna poizvedba. Namesto brskanja po armaturnih ploščah zastavite vprašanje v pogovornem jeziku in dobite strukturiran odgovor z relevantnim kontekstom.
Gradnja pravega sklada analitike
Ključne odločitve vključujejo: kje centralizirati podatke, kako zagotoviti kakovost podatkov, katero vizualizacijsko plast raje in kako nadzirati dostop do občutljivih poslovnih metrik. Za podjetja, ki se gibljejo od ad-hoc poročanja k sistematičnemu odločanju, je ključna investicija v kakovost podatkov.