Nazaj na slovar MLOps & Življenjski cikel

Odmik podatkov

Postopna sprememba statističnih lastnosti vhodnih podatkov v produkciji, ki degradira zmogljivost modela — ključni razlog za monitoring in ponovno usposabljanje.

Kaj je odmik podatkov?

Odmik podatkov opisuje statistični premik v porazdelitvi vhodnih podatkov, ki jih model prejema v produkciji, v primerjavi s podatki, na katerih je bil naučen. Ko porazdelitev vhodov bistveno odstopa, zmogljivost modela tiho degradira.

Vrste odmika

Odmik koncepta: spremenil se je temeljni odnos med vhodi in ciljno spremenljivko. Odmik kovariatov: porazdelitev vhodnih lastnosti se je spremenila. Odmik oznak: porazdelitev ciljnih vrednosti se je spremenila.

Zaznavanje in odziv

Orodja za zaznavanje odmika neprekinjeno spremljajo statistične porazdelitve vhodov. Ko odmik preseže prag, se sproži opozorilo za ročni pregled ali samodejno ponovnoučenje.