Kaj je embedding?
Embedding je predstavitev besedila (ali slike, zvoka) kot vektorja — seznama stotih ali tisočev števil s plavajočo vejico. Model za embedanje pretvori stavek v točko v večdimenzionalnem prostoru, kjer imajo semantično podobna besedila bližnje koordinate.
Kako to deluje?
Stavka "UI v poslovanju" in "umetna inteligenca za podjetja" bosta ustvarila podobna vektorja kljub različnim besedam — ker je njun pomen podoben. Modeli za embedanje so naučeni na milijardah parov besedil, da se naučijo teh semantičnih razmerij.
Poslovne uporabe
Embeddingi so temelj: semantičnega iskanja, RAG-a (indeksiranje baze znanja), deduplikacije (odkrivanje podobnih dokumentov), klasifikacije (združevanje zahtevkov, e-pošte, povratnih informacij) in priporočil. Kakovost embeddingov določa kakovost vseh nadaljnjih procesov.