Revolucija v industrijskem vzdrževanju
Prediktivno vzdrževanje (PdM) uporablja modele UI, ki analizirajo senzorske tokove (temperatura, vibracije, hrup, tlak) za napovedovanje okvar dni ali tedne vnaprej.
Arhitektura sistema PdM
Plast IoT: senzorji za zbiranje podatkov v realnem času. Obdelava na robu: lokalno filtriranje in agregacija. Zaznavanje anomalij: modeli ML za identifikacijo nenormalnih vzorcev. Napovedovanje okvar: modeli RUL.
ROI in implementacija
Študije kažejo: 25–30 % zmanjšanje stroškov vzdrževanja, 70–75 % zmanjšanje nenačrtovanih izpadov in 25 % zmanjšanje stroškov rezervnih delov.