Інтелектуальний маршрутизаційний LLM
Багаторівнева система маршрутизації автоматично вибирає оптимальну модель AI для кожної задачі — з безперервною оцінкою нових моделей та авто-масштабуванням ресурсів.
Не кожен запит вимагає найбільш потужної (і найбільш дорогої) моделі ІІ. Просте електронне повідомлення вимагає іншого рівня інтелекту, ніж стратегічний аналіз для ради директорів. Наш багаторівневий систем маршрутизації автоматично класифікує кожне завдання та направляє його до оптимальної моделі — балансуючи якість відповіді з вартістю. Ми постійно тестируємо нові моделі ІІ, що з'являються на ринку, та заміняємо їх, коли вони пропонують кращі співвідношення якості та ціни. Результат: корпоративний ІІ за частку вартості підходу "завжди найбільш дорога моделі".
Багаторівневий підхід — від безкоштовного до преміум
Система маршрутизації охоплює весь спектр моделей ІІ: від безкоштовних відкритих моделей, що працюють локально на серверах GPU, через моделі середнього рівня в хмарі, до найбільш потужних комерційних двигунів, доступних на ринку. Кожен рівень має визначені параметри: вартість, максимальний контекст, час відповіді, можливості висновків. Класифікатор аналізує кожен запит та призначає йому оптимальний рівень — автоматично, без втручання користувача.
Оптимізація вартості на практиці
У типовому корпоративному сценарії більша частина запитів — це прості операції (класифікація кореспонденції, витяг даних, шаблонізовані відповіді), оброблені економічними або безкоштовними локальними моделями. Менша частина — завдання середньої складності (аналіз документів, генерація звітів), направлені до моделей середнього рівня. Лише невеликий відсоток — це справді складні завдання (бізнес-стратегія, юридичний аналіз, системна архітектура), що вимагають преміум-моделей. Це знижує середню вартість за запит у кілька разів у порівнянні з підходом однієї найбільш дорогої моделі.
Постійна оцінка та заміна моделей
Ринок моделей штучного інтелекту змінюється динамічно — нові, кращі моделі з'являються кожні кілька тижнів. Архітектура маршрутизації діє як абстрактний шар: кожен рівень визначає вимоги (наприклад, можливість багатокрокового висновку), а не конкретну модель. Ми постійно тестируємо нові моделі та заміняємо їх, коли вони пропонують кращі співвідношення якості та ціни. Жоден агент, жоден запит, жоден робочий процес не потребує змін під час такого заміщення. Система сама адаптується до найкращих доступних технологій.
Авто-масштабування та динамічні ресурси GPU
Під час збільшення навантаження система автоматично масштабує обчислювальні ресурси. Ми можемо динамічно підключати — у безпечному режимі — кілька постачальників GPU, як місцевих, так і хмарних. Коли організації потрібна більша потужність (наприклад, під час пікових годин, масової обробки документів), система автоматично запускає додаткові екземпляри. Для організацій, чутливих до витрат або з вимогами щодо резидентності даних, ми пропонуємо конфігурацію, повністю засновану на місцевих моделях, без будь-яких витрат на API — дані ніколи не покидають інфраструктуру клієнта.
Ключові особливості
- Маршрутизація багаторівневого LLM
- Кілька разів зниження вартості штучного інтелекту
- Заміна моделей без змін у коді
- Постійна оцінка нових ринкових моделей
- Auto-Scaling GPU ресурсів під навантаженням
- Динамічне підключення декільох постачальників GPU