Самонавчання
Система, яка покращується з кожною взаємодією — пам'ять досвіду, автоматичне доопрацювання та зростаюча організаційна база знань.
Статичний ШІ — це ШІ, який швидко застаріває. Тому наша платформа оснащена механізмами самонавчання — кожна взаємодія, кожне завдання, кожна зворотня зв'язок користувача збагачує знання системи. Агенти будують свою пам'ять досвіду, доопрацюють свій підхід на основі ефективності та локальні моделі налаштовуються на організаційні дані. Система, яка знає більше сьогодні, ніж вчора.
Пам'ять досвіду агента
Кожен агент будує свою пам'ять досвіду — записує рішення попередніх проблем, ефективні підходи, зворотню зв'язок користувача. Коли він зустрічає подібне завдання в майбутньому, він використовує свій досвід та застосовує перевірене рішення. Пам'ять індексується семантично (векторна база даних), тому агент не шукає за ключовими словами, а за значенням. Це дозволяє передавати знання між подібними, але не ідентичними проблемами.
Автоматичне доопрацювання
Кожен запит у системі версіонований та відстежується. Система збирає метрики ефективності: якість відповіді, час виконання, кількість ітерацій для вирішення, зворотня зв'язок користувача. Коли підхід постійно дає гірші результати, система автоматично пропонує варіанти та тестиє їх під контролем (тестування А/Б). Найефективніші варіанти розгортаються. Це безперервна, автоматична оптимізація — без ручного втручання.
Доопрацювання локальної моделі
Місцеві моделі автоматично дофільтровуються на організаційних даних. Це означає, що модель вивчає корпоративний стиль спілкування, галузеві терміни та переваги прийняття рішень. Дофільтровування відбувається на серверах GPU з повним контролем даних — жодні тренувальні дані не покидають інфраструктуру клієнта. Процес автоматичний: система визначає області, які потребують покращення, підготувує тренувальні дані та проводить дофільтровування під час запланованих вікон обслуговування.
Організаційна база знань
Кожна взаємодія з системою збагачує організаційну базу знань. Спеціалізований агент управління знаннями автоматично індексує результати роботи команди: рішення проблем, бізнес-рішення, розроблені процедури. Векторна база знань з семантичним пошуком дозволяє кожному агенту миттєво знайти відповіді на питання, які вже були вирішені раніше. Чим довше система працює, тим більше вона знає — і тим швидше та точніше вона реагує.
Ключові особливості
- Пам'ять досвіду з семантичним пошуком
- Автоматичне тестування А/Б підходів
- Дофільтровування моделі на організаційних даних
- Тренувальні дані ніколи не покидають інфраструктуру
- Рост організаційної бази знань
- Система навчання 24/7