Що таке граф знань?
Граф знань (knowledge graph) - це спосіб представлення знань у вигляді мережі взаємопов'язаних сутностей (осіб, компаній, продуктів, концепцій) та відносин між ними. На відміну від традиційних баз даних, які зберігають дані у таблицях, граф знань природно моделює складні зв'язки: "компанія Х є клієнтом компанії Y", "особа А керує проєктом Б", "технологія С є частиною продукту D". Ця структура дозволяє виявляти приховані залежності та робити висновки.
Застосування в AI
Розширення контексту LLM - граф знань надає мовним моделям структурні знання про домен, зменшуючи галюцинації. Семантичний пошук - навігація по зв'язках замість підбору ключових слів. Системи рекомендацій - виявлення зв'язків між продуктами, клієнтами та перевагами. Збіжність - відстеження регуляторних залежностей та впливу змін у законодавствах. Аналіз ризиків - ідентифікація зв'язків капітальних, персональних та бізнесових між суб'єктами.
Граф знань та RAG
Пов'язання графів знань з архітектурою RAG (Retrieval-Augmented Generation) створює потужну систему відповідей на запитання. Graph RAG використовує структуру графа для навігації по пов'язаних відомостях, надає моделі більш багатий контекст, ніж сам векторний пошук. Організація може створити граф знань зі своїх документів, баз даних та систем, створюючи унікальне джерело правди для агентів AI.