Деякий контент на цьому сайті був створений з допомогою штучного інтелекту
Повернутися до словника Технологія

MCP (Протокол контекстуальної моделі)

Відкритий стандарт спілкування між моделями штучного інтелекту та зовнішніми джерелами даних та інструментами — «USB-C для штучного інтелекту».

Що таке MCP?

Model Context Protocol (MCP) - це відкритий стандарт, розроблений компанією Anthropic у 2024 році, який дозволяє моделям AI безпечно підключатися до зовнішніх джерел даних та інструментів. Його часто називають "USB-C для AI" - один універсальний інтерфейс замість десятків нестандартних інтеграцій.

Як працює MCP?

MCP визначає три типи ресурсів, які сервер може надати агенту AI: інструменти (tools - наприклад, пошук у базі даних, відправка електронної пошти), ресурси (resources - файли, документи, дані) і промпти (шаблони інструкцій). Агент підключається до сервера MCP і динамічно відкриває доступні можливості.

Чому MCP є революційним?

До появи MCP кожна інтеграція AI вимагала нестандартного коду. MCP стандартизує цей процес: один сервер MCP для Slack працює з будь-яким агентом, який підтримує протокол - Claude, GPT, локальні моделі. До 2026 року було створено понад 10 000 серверів MCP, а протокол підтримують усі основні постачальники AI (Anthropic, OpenAI, Google).