Аудит систем штучного інтелекту
AI-підтримкаГотовність до Закону про штучний інтелект — класифікація, документування, відповідність.
Закон про штучний інтелект ЄС вводить перший у світі комплексний регуляторний.framework для штучного інтелекту, з вимогами, які варіюються залежно від класифікації ризиків. Організації, які розгортають системи штучного інтелекту, повинні розуміти свої обов'язки — від вимог прозорості для систем з обмеженим ризиком до суворих оцінок відповідності для високоризикових застосувань. Наш сервіс аудиту штучного інтелекту допомагає вам класифікувати ваші системи штучного інтелекту, оцінити розриви у відповідності та підготувати документацію та кадрові структури, які регулятори будуть вимагати.
Як ми працюємо
Перший крок до дотримання законодавства про штучний інтелект полягає у тому, щоб знати, які системи штучного інтелекту ви експлуатуєте та як вони класифікуються. Ми проводимо повний інвентаризацію всіх систем штучного інтелекту та автоматизованого прийняття рішень по всій вашій організації — включаючи системи, які ви можливо не усвідомлюєте, що вони відповідають визначенню штучного інтелекту згідно з законодавством. Кожна система класифікується згідно з рівнями ризику законодавства про штучний інтелект: неприйнятний ризик (заборонено), високий ризик (вимагає повної оцінки відповідності), обмежений ризик (обов'язки з прозорості), і мінімальний ризик (немає спеціальних обов'язків). Ця класифікація визначає вимоги щодо дотримання законодавства для кожної системи.
Що Ви Отримуєте
Класифікація ризику законодавства про штучний інтелект для кожної системи. Оцінка прозорості та пояснюваності, яка оцінює практику інформування користувачів, пояснювання виводів, положення про нагляд людини та апеляційні механізми. Оцінка управління навчальними даними, яка оцінює якість набору даних, представативність та практику маркування. Аналіз упередженості та справедливості з статистичним тестуванням на розбіжний вплив по захищеним категоріям. Комплексні технічні документи, що відповідають вимогам законодавства: специфікації, записи управління ризиком, звіт про тестування та плани післяринку. Посібництво щодо постійного управління штучним інтелектом.
Технології та інструменти
Ми використовуємо фреймворки пояснюваності AI для аналізу процесів прийняття рішень моделлю. Інструменти виявлення упередженості оцінюють виходи моделі по демографічних групах та захищених характеристиках. Інструменти оцінки керування даними проводять аудит якості тренувальних даних, походження та репрезентативності. Шаблони документації, узгоджені з вимогами Закону ЄС про AI, забезпечують всебічне покриття. Інструменти моніторингу продуктивності моделі допомагають встановити постійну валідацию відповідності. Усі інструменти та фреймворки обираються на основі вашого конкретного технологічного стека AI та моделі розгортання.
Для кого це
Організації, які розробляють або розгортають системи AI в ЄС, яким потрібно зрозуміти свої обов'язки згідно з Законом про AI. Компанії, які використовують AI для прийняття рішень, що впливають на окремих осіб — прийняття на роботу, кредитування, страхування, правоохоронна діяльність, охорона здоров'я. Постачальники та провайдери AI, яким потрібно продемонструвати відповідність вимогам своїм клієнтам. Організації, які хочуть прийняти AI відповідально та побудувати довіру з зацікавленими сторонами. Команди з питань відповідності та юридичних питань, які готуються до виконання регуляторних вимог щодо AI. Ми допомагаємо встановити постійні процедури перегляду для нових розгортань AI та управління змінами для існуючих систем.
Ключові особливості
- Повний інвентар систем AI з класифікацією ризику згідно з Законом ЄС про AI
- Оцінка прозорості та пояснюваності для всіх інтерфейсів AI, орієнтованих на користувача
- Аналіз упередженості та справедливості з статистичним тестуванням
- Оцінка керування тренувальними даними та план покращення
- Технічні пакети документів, готові до регулятора
- Постійний фреймворк керування AI з процедурами перегляду
Чому ESKOM.AI?
Готовність до Закону про штучний інтелект — класифікація, документування, відповідність.
Ми будемо створювати системи AI для виробництва
Десятки спеціалізованих агентів AI у виробництві, автоматизований процес розробки з усіма видами тестування — ми не консультанти, які працюють лише з презентаціями. Ми знаємо, як працює AI на практиці, тому що ми його будемо створювати.
Класифікація ризику Закону про AI
Ми точно класифікуємо вашу систему штучного інтелекту на 4-рівневій шкалі ризику EU AI Act. Ми визначаємо конкретні зобов'язання: від мінімальних вимог до повної сертифікації.
Пояснюваність та тестування справедливості
Ми тестуємо ваші моделі на упередженість, дискримінацію та відсутність прозорості. Ми надаємо звіт з конкретними рекомендаціями щодо виправлення.
Закон про штучний інтелект набирає чинності етапами
заборони з лютого 2025 року, зобов'язання високого ризику з серпня 2026 року. Компанії, які не готуються заздалегідь, ризикують штрафами до 35 мільйонів євро або 7% від доходу.
Готова до подання технічна документація
Ми підготували повну технічну документацію, необхідну згідно з AI Act: опис системи, тренувальні дані, метрики якості, описи ризиків та заходи контролю.
Пов'язані статті
Реєстр дій обробки, коли в процесі з'являється AI
Реалізація AI рідко створює новий вид обробки. Частіше змінює існуючий, а реєстр із статті 30 GDPR описує стан до реалізації та виглядає повним. П'ять полів, які зазвичай потрібно доповнити, чому журнали запитів являють собою сукупність даних, а не технічний файл, і як перевірити власний реєстр за годину.
EU AI Act: що ваша компанія повинна реально зробити до 2 серпня 2026
2 серпня 2026 року починають діяти ключові для більшості компаній положення регламенту про штучний інтелект (EU AI Act), у тому числі обов'язки прозорості з статті 50. Якщо у Вашій компанії діє чат-бот, ви генеруєте контент за допомогою AI або використовуєте інструменти AI у спілкуванні з клієнтами, цей термін безпосередньо стосується Вас.
Чатботи та контент AI в компанії: обов'язки прозорості Art. 50 на практиці
Від 2 серпня 2026 р. обов'язки прозорості зі ст. 50 EU AI Act перестають бути теорією. Багато фірм уже знають, ЩО мусить позначати чат-боти та вміст, згенерований AI. Значно менше знають, ЯК зробити це правильно. Тому ми розглядаємо три найпоширеніші сценарії в МСП: чат-бот на сайті, маркетинговий вміст та електронну пошту.