Деякий контент на цьому сайті був створений з допомогою штучного інтелекту
Повернутися до Послуг

Системи багатокомпонентного AI

AI-підтримка

Десятки спеціалізованих AI-агентів, які працюють над завданнями вашої компанії

Чат-бот відповідає на питання. Агент штучного інтелекту (AI) виконує завдання. Система багатокористувацького агента — це щось більше — це команда спеціалізованих агентів штучного інтелекту, кожен з яких має свою роль, знання та інструменти. Агенти спілкуються один з одним, делегують підзавдання та вчаться з досвіду. В ESKOM.AI ми будуємо системи багатокористувацького агента високого рівня — не прототипи, а платформи, що працюють 24/7 з моніторингом, безпекою та оптимізацією вартості.

Проєктування багатофункціональної архітектури агента

Ми визначаємо ролі агентів, спеціалізації та шаблони спілкування. Ми проєктуємо маршрутизацію завдань — від простих запитів, оброблених легкими моделями, до складних аналізів, які вимагають найкращих доступних моделей штучного інтелекту. Архітектура багаторівневої маршрутизації оптимізує витрати без компромісу якості відповідей.

Спеціалізація та інтеграція агентів

Кожен агент спеціалізується на певній галузі — фінансах, праві, маркетингу, технологіях, обслуговуванні клієнтів. Агенти мають доступ до спеціалізованих інструментів та джерел даних. Інтеграція з сотнями бізнес-додатків дозволяє агентам виконувати реальні операції — надсилати електронні листи, створювати завдання в системах управління проектами, генерувати звіти, аналізувати дані.

Навчання та постійне покращення

Агенти вчаться з досвіду — вони пам'ятають успішні рішення, адаптують свою поведінку до вподобань користувачів та специфіки компанії. Система самонавчання покращує якість відповідей з часом без потреби ручного програмування правил.

Моніторинг, безпека та оптимізація вартості

Панель моніторингу в реальному часі показує активність агентів, продуктивність та витрати. Багаторівнева маршрутизація автоматично направляє завдання до оптимальної моделі штучного інтелекту — прості запити до безкоштовних моделей, складні аналізи до найкращих моделей. Анонімізація персональних даних, аудиторський слід та контроль доступу забезпечують безпеку рівня підприємства.

Ключові особливості

  • Десятки спеціалізованих агентів штучного інтелекту на одній платформі
  • Багатоступеневе маршрутизація з оптимізацією вартості
  • Інтеграція з сотнями бізнес-додатків
  • Самонавчання — агенти вчаться з досвіду
  • Анонімізація даних та корпоративна безпека
  • Місцевий модельний варіант (нульові витрати на API)

Чому ESKOM.AI?

Десятки спеціалізованих AI-агентів, які працюють над завданнями вашої компанії

1

Виробнича багатоагентна платформа

Робоча платформа з десятками штучних інтелектуальних агентів у виробництві — не концепція, а система, яка обробляє реальні бізнес-завдання 24/7.

2

Оптимізація вартості LLM

Багатоступенева маршрутизація направляє завдання до оптимальної моделі — від безкоштовних місцевих моделей до найкращих хмарних моделей. Компанія платить лише за те, що дійсно вимагає преміум.

3

Сотні інтеграцій без додаткової настройки

Агенти підключаються до інструментів, які ваша компанія вже використовує — електронна пошта, CRM, управління проєктами, бази даних, хмарні сервіси.

4

Безпека та відповідність вимогам

Анонімізація особистих даних, сканування антивірусом, журнал аудиту, контроль доступу. Відповідність вимогам GDPR та Закону ЄС про штучний інтелект.

Пов'язані статті

Вибрані випадки

Кейс-студія: як ми тестиємо власну сторінку eskom.ai. 32 файли тестів e2e, повторюване впровадження і лакуна, яку ми сами знайшли

Замість опису чужого проекту ми демонструємо свій власний, бо до нього маємо повний доступ до історії та не мусимо нічого вигадувати. Скільки тестів насправді захищає ESKOM AI, як виглядає впровадження на виробництво та як виглядала вада, яку ми самі знайшли та виправили, перш ніж хтось запитав.

2026-09-04 · 6 min
Штучний інтелект та машинне навчання

Коли агент AI має запитати людину. Проєктування пунктів затвердження

Автоматизація з агентами AI рідко полягає в тому, що модель чогось не може зробити. Вона полягає в тому, що зробила щось, чого ніхто їй прямо не заборонив, а ніхто не встиг перевірити до наслідків. Три питання, які вирішують, де поставити брамку затвердження, як виглядає брамка корисна, а яка така, яку натискають без читання, і коли нагляд людини перестає бути вибором.

2026-09-04 · 6 min
Технологія

Як ESKOM AI створює програмне забезпечення — наш процес крок за кроком

Обіцяємо клієнтам дві речі: програмне забезпечення, яке поставляється швидше і дешевше, ніж у класичній моделі, та якість, яку контролюють автоматизовані тести на кожному етапі. Нижче весь процес, від першої розмови до впровадження та обслуговування після нього. Без маркетингової маніпуляції. Що ми робимо, що Ви бачите на кожному етапі і як виглядає розрахунок.

2026-08-07 · 4 min