Технологии
Как ESKOM AI произвежда софтуер — нашият процес стъпка по стъпка
Обещаваме на клиентите две неща: софтуер, доставян по-бързо и по-евтино, отколкото в класическия модел, и качество, пазено от автоматични тестове на всяка стъпка. По-долу — целият процес, от първия разговор до внедряването и грижата след него. Без маркетингова мъгла. Какво правим, какво виждате Вие на всеки етап и как изглежда разплащането.
Аутсорсинг на промените в приложенията срещу собствен екип + AI — сметката за 2026 г.
Всяка компания, която използва собствени приложения, редовно застава пред един и същ въпрос: трябват ни промени в софтуера, но кой да ги извърши? През 2026 г. отговорите са три: разширяване на собствения екип, класическа софтуерна компания (software house) или партньор, работещ с процес, базиран на AI.
Преди да докоснете legacy кода: картата на системата като първа стъпка от модернизацията
Модернизацията на старо приложение започва с възстановяване на знанието, не с кода. AI анализира кода, базата и логовете, генерирайки карта на системата: модули, потоци от данни, интеграции, мъртъв код.
AI агенти при разработка на софтуер — от единствен Copilot до екип от специализирани агенти
Единичен AI асистент в IDE е само началото. Втората вълна са екипи от специализирани AI агенти, които самостоятелно планират, кодират, тестват и внедряват. Практически модели на оркестрация, роли на агентите в pipeline и измеримо въздействие върху производителността на инженерния екип.
Цифрови близнаци в предприятието — моделиране на процеси и симулация на сценарии
Цифровият близнак е виртуално копие на физическа система, процес или продукт, актуализирано с данни в реално време. Предприятията го използват за тестване на промени в безопасна среда преди да ги внедрят в продукция — спестявайки милиони от скъпоструващи експерименти.
Инженерия на промптове за enterprise приложения — шаблони, guardrails и оценка
Качеството на AI системи, базирани на езикови модели, зависи в огромна степен от качеството на промптовете. В производствени среди ad hoc промптовете се заменят от систематичен подход: шаблони с контрол на версиите, guardrail механизми и формални процеси на оценка.
Микросервизи срещу монолит за AI системи — кога какво да изберете и как да мигрирате
Решението за архитектурата на AI система има последствия, трудни за обръщане — влияе на разходите за поддръжка, възможностите за мащабиране и скоростта на внедряване на промени с години. Представяме практически критерии за избор и стратегии за безопасна миграция.
RAG в предприятието — как да изграждате AI системи върху собствени документи и данни
Retrieval-Augmented Generation позволява на организациите да създават AI системи, отговарящи на въпроси въз основа на собствена фирмена информация — без риск от халюцинации и изтичане на данни към външни модели. Научете как да внедрите RAG по безопасен и мащабируем начин.
Модели за оркестрация на AI агенти — от pipeline до невронна мрежа от агенти
Изборът на правилния модел за оркестрация на AI агенти определя ефективността, разходите и устойчивостта на цялата система за автоматизация. Запознайте се с практически подходи — от секвенциални pipeline до йерархични мрежи от специалисти.
Самообучаващи се AI агенти — Как корпоративните системи стават по-добри всеки ден
Внедрена AI система не е краят на проекта — тя е началото. Корпоративните системи от следващо поколение учат от всяко взаимодействие, усъвършенстват отговорите и се адаптират към променящите се нужди на организацията.
AI в производството — Контрол на качеството и предсказваща поддръжка
Непланираните престои и производствените дефекти струват на европейската промишленост десетки милиарди евро годишно. Мултиагентният AI променя подхода към поддръжката и контрола на качеството.
Документация на IT инфраструктурата — Защо вашата компания се нуждае от нея (и как да я създадете)
Когато ключов инженер напусне компанията, той отнема знанията за това как всъщност работи IT инфраструктурата. Липсата на документация е един от най-големите скрити рискове в корпоративния IT.
Преглед на код с AI — Как да повишим качеството на кода и да ускорим разработката
Грешки, уязвимости в сигурността и архитектурни проблеми, открити в производство, струват многократно повече от тези, открити преди деплоймент. Прегледът на код с AI улавя проблемите по-рано и по-систематично.
Web crawling и конкурентно разузнаване — Как да наблюдаваме пазара автоматично
Ръчното проследяване на конкуренти, цени, предложения и пазарни тенденции е невъзможно в мащаб. Професионалните инструменти за web crawling и конкурентно разузнаване автоматизират пазарния мониторинг.
AI транскрипция на срещи — Как да спрем да губим знания от срещи и видеоконференции
Всяка бизнес среща е съкровищница от знания, решения и задачи за изпълнение — но само когато са правилно уловени. Изкуственият интелект трансформира разговорите в действие.
Стратегия за миграция към облак — Кога, как и дали си струва
Миграцията към облак не е самоцел — тя е инструмент за постигане на бизнес цели. Как да извършите строг TCO анализ, да изберете модел на деплоймент и да избегнете честите капани.
Автоматизирано тестване на софтуер с AI — От unit тестове до E2E
Хиляди автоматизирани тестове като предпоставка за софтуер от производствено ниво. Как AI революционизира всяко ниво на пирамидата за тестване — от генериране на unit тестове до E2E верификация с Playwright.
Управление на идентичността и SSO в корпоративния сектор
Едно влизане за всички системи, централизирано управление на достъпа, социален вход и MFA. Как да внедрите управление на идентичността, опростяващо потребителското изживяване и укрепващо сигурността.
Анализи и BI с AI: Вземане на решения, базирани на данни
От разпръснати електронни таблици до интелигентни табла за управление с предсказания. Как да изградите аналитична система, която не само отчита миналото, но и предсказва бъдещето.
Модернизация на legacy системи: От монолит към микроуслуги
Как безопасно да модернизирате остарели IT системи без нарушаване на бизнес операциите. Стратегии за миграция, микросервисна архитектура и ролята на AI в модернизацията.
8-степенно LLM маршрутизиране: Как намалихме разходите за AI с 70%
Не всяка заявка изисква най-скъпия модел. Научете как 8-степенната система за маршрутизиране на ESKOM.AI автоматично избира оптималния LLM — от безплатни локални модели до най-мощните cloud модели.