Què és la IA Multimodal?
Els models d'IA multimodal són capaços de processar i comprendre simultàniament múltiples tipus de dades: text, imatges, àudio, vídeo i fins i tot codi. En lloc de models separats per a text i imatges, un sol model entén el context entre modalitats.
Exemples d'aplicació
«Descriviu el que veieu en aquesta foto i responeu preguntes sobre aquest text» — un model multimodal processa ambdós conjuntament. Usos pràctics: anàlisi de documents amb imatges i taules, transcripció de reunions per videoconferència, processament de factures (OCR + comprensió de context), inspecció visual de productes + generació d'informes.
Futur de la IA empresarial
La multimodalitat canvia els enfocaments d'automatització: en lloc de construir pipelines separats, un agent multimodal processa documents sencers de cop. Això simplifica l'arquitectura i millora els resultats — el model veu context que es perdria en separar per etapes.