Dues filosofies de desplegament
La elecció entre desplegament d'IA a la núvol i on-premise és una de les decisions més transcendents en una estratègia d'IA empresarial. La IA cloud ofereix serveis gestionats, escalat elàstic i experimentació ràpida sense inversió inicial en maquinari. La IA on-premise proporciona control total dels dades, costos previsibles a escala i independència de proveïdors externs. La majoria d'empreses adopten un enfocament híbrid.
No és simplement una decisió d'infraestructura — afecta a la governança de dades, complexitat operacional, requisits de talent, estructura de costos i flexibilitat estratègica.
Vantatges i limitacions del cloud
Les plataformes cloud proporcionen accés a models de darrera generació, serveis ML gestionats i còmput il·limitat gairebé sota demanda. Tanmateix, els costos poden escalar de forma imprevisible, les tarifes de transferència de dades s'acumulen i les dades sensibles fora de les seves instal·lacions generen preocupacions regulatories.
Enfocaments on-premise i híbrids
El desplegament on-premise atorga control total sobre dades, maquinari i comportament del model. Per a sectors amb requisits regulatoris estrictes — salut, finances, govern — mantenir les dades on-premise pot ser obligatori. Executar la inferència localment elimina els costos per consulta d'API.
El model híbrid combina ambdós: núvol per a experimentació, entrenament i capacitat de pic, amb inferència en producció on-premise per a eficiència de costos i control de dades. Aquest enfocament requereix més sofisticació arquitectònica però ofereix el millor equilibri per a la majoria d'empreses.