Glossari d'Intel·ligència Artificial
Termes clau d'IA i tecnologia empresarial — explicacions pràctiques i clares.
135 terms
A
A2A (Agent-to-Agent Protocol)
Protocol per a la comunicació entre agents d'IA de diferents proveïdors — permetent la col·laboració entre agents de Google, Microsoft, Salesforce.
Llegir més →Adquisició de solucions d'IA
El procés d'avaluar, seleccionar i adquirir solucions d'IA, que requereix criteris especialitzats més enllà de l'adquisició tradicional de TI.
Llegir més →Agentic AI
Sistemes d'IA capaços de planificar, decidir i executar tasques de múltiples passos de forma autònoma sense supervisió humana constant.
Llegir més →Agents autònoms d'IA
Sistemes d'IA que planifiquen, executin i s'adaptin de forma independent seqüències d'accions per aconseguir objectius complexos amb mínima intervenció humana.
Llegir més →AI Guardrails
Mecanismes protectors que limiten el comportament dels models d'IA — filtres de contingut, validació de sortida, límits de permisos i controls de seguretat.
Llegir més →AI Red Teaming
Proves de seguretat de sistemes d'IA mitjançant atacs simulats — descobrint vulnerabilitats, evasions de guardrails i mètodes de manipulació de models.
Llegir més →Alfabetització en IA
Obligatòria des de febrer de 2025 — la capacitat de comprendre i utilitzar la IA de forma responsable, requerida per l'Article 4 de la Llei d'IA.
Llegir més →Alineació de la IA
El repte de garantir que els sistemes de IA actuen d'acord amb els valors, intencions i requisits de seguretat humans.
Llegir més →Anàlisi de Sentiment
Tecnologia d'IA que detecta i classifica automàticament el to emocional i les opinions en dades de text a escala.
Llegir més →Anonimització de Dades d'IA
Eliminació o emmascarament automàtic de dades personals (PII) en conjunts d'entrenament i consultes de models d'IA, conforme al RGPD.
Llegir més →Anotació de Dades (Data Labeling)
El procés d'etiquetar dades brutes amb etiquetes informatives per habilitar l'aprenentatge automàtic supervisat.
Llegir més →Aprenentatge Federat
Enfocament d'entrenament distribuït que permet als models d'IA aprendre de dades descentralitzades sense compartir dades brutes entre les parts.
Llegir més →Aprenentatge per Refuerzo amb Retroalimentació Humana (RLHF)
Una tècnica d'entrenament que utilitza les preferències humanes per fer que els models d'IA siguin més segurs i útils.
Llegir més →Aprenentatge per Transferència
Una tècnica d'IA on un model és preentrenat en un gran conjunt de dades i després adaptat per a tasques específiques amb menys dades.
Llegir més →Aprenentatge Zero-Shot
La capacitat dels models d'IA per realitzar tasques per a les quals no han vist exemples d'entrenament específics.
Llegir més →Atacs Adversaris a la IA
Atacs que enganyen o manipulin sistemes de IA mitjançant entrades cuidadosament construïdes per produir sortides incorrectes o comportament no desitjat.
Llegir més →Auditoria d'IA
Avaluació sistemàtica de sistemes d'IA quant a seguretat, conformitat regulatòria, qualitat de resultats i risc empresarial.
Llegir més →Automatització de processos amb IA
Ús de la intel·ligència artificial per automatitzar processos empresarials complexos que impliquen judici, dades no estructurades i presa de decisions dinàmica.
Llegir més →Avaluació de models d'IA
L'avaluació de models d'IA analitza sistemàticament el rendiment mitjançant mètriques, conjunts de prova i criteris específics del domini per garantir la preparació per a la producció.
Llegir més →B
Barreja d'experts (MoE)
Una arquitectura d'IA en la que diferents subxarxes especialitzades s'activen selectivament per a diferents entrades.
Llegir més →Base de Dades Vectorial
Base de dades especialitzada que emmagatzema dades com a vectors numèrics — permetent la cerca semàntica de contingut «similar».
Llegir més →Benchmarks d'IA
Els benchmarks d'IA són marcs d'avaluació estandarditzats que mesuren i comparen les capacitats dels models d'IA en tasques i dominis específics.
Llegir més →Bessó Digital
Una rèplica virtual d'un sistema físic, procés o organització que permet simulació, optimització i anàlisi predictiu impulsats per IA.
Llegir més →Biaix de la IA
Prejudicis sistemàtics en les sortides dels models d'IA resultants de dades d'entrenament desiguals — risc de discriminació i no conformitat regulatòria.
Llegir més →C
Caché Semàntic
L'emmagatzematge en caché de respostes d'IA basat en similitud semàntica per millorar el rendiment i reduir costos.
Llegir més →Canonada d'IA
Una canonada d'IA és una seqüència automatitzada de passos de processament de dades, entrenament de models, avaluació i desplegament que produeix sistemes d'IA preparats per a la producció.
Llegir més →Capacitats emergents en IA
Capacitats que sorgeixen inesperadament en grans models d'IA a certes escales, absents en versions més petites de la mateixa arquitectura.
Llegir més →Centre d'Excel·lència d'IA
Una unitat organitzativa dedicada que impulsa l'adopció d'IA proporcionant experiència, estàndards, bones pràctiques i recursos compartits.
Llegir més →Cerca semàntica
Tecnologia de cerca que comprèn el significat i la intenció darrere de les consultes en lloc de simplement coincidir paraules clau.
Llegir més →Chain of Thought
Tècnica de prompting on el model d'IA «pensa en veu alta» — raonant pas a pas, millorant la precisió en preguntes complexes.
Llegir més →Chunking de documents
El procés de dividir documents en segments més petits i significatius, optimitzats per a la recuperació i el processament d'IA en sistemes RAG.
Llegir més →CI/CD per a IA
CI/CD per a IA amplia les pràctiques d'integració i lliurament continuats a l'aprenentatge automàtic, automatitzant les proves, la validació i el desplegament de models i canonades de dades.
Llegir més →Classificació de Risc d'IA
Marcos per categoritzar sistemes d'IA segons el seu potencial de dany per a la societat i els individus.
Llegir més →Computació Confidencial
Tecnologia basada en maquinari que protegeix les dades sensibles mentre es processen en IA, fins i tot dels proveïdors de núvol.
Llegir més →Computer Use (IA)
Capacitat dels models d'IA per controlar directament un ordinador — fent clic, escrivint, navegant per interfícies com un humà.
Llegir més →Conversió veu-text i text-veu
Tecnologies d'IA que converteixen la parla en text escrit i viceversa, habilitant interfícies de veu i solucions d'accessibilitat.
Llegir més →Cost Total de Propietat de la IA
Comprensió de la perspectiva financera completa de les iniciatives de IA, des d'infraestructura i llicències fins a manteniment i talent.
Llegir més →Crida a Funcions (Function Calling)
Capacitat de LLM que permet als models invocar eines i API externes generant crides a funcions estructurades.
Llegir més →Cuantització
Una tècnica per reduir la mida del model i accelerar la inferència mitjançant l'ús de formats numèrics de menor precisió.
Llegir més →D
Dades Sintètiques
Conjunts de dades generats artificialment que preserven les propietats estadístiques dels originals — per a l'entrenament d'IA sense violacions de privacitat.
Llegir més →Deriva de Dades
El desplaçament gradual de les dades de producció respecte a les dades d'entrenament d'un model, que porta a una degradació del rendiment i prediccions poc fiables.
Llegir més →Destil·lació del Coneixement
Tècnica d'entrenament en la qual un model més petit "estudiant" aprèn a replicar el comportament d'un model "professor" més gran.
Llegir més →Detecció de Deepfakes
Els deepfakes són mitjans sintètics generats per IA que replicen de forma convincent a persones reals, plantejant greus riscos per a la seguretat empresarial i la integritat de la informació.
Llegir més →E
Edge AI
Execució de models d'IA directament en dispositius finals — sense enviar dades al núvol, amb latència mínima.
Llegir més →Embedding (Representació Vectorial)
Representació de text, imatges o àudio com a vectors de números — el fonament de la cerca semàntica i els sistemes RAG.
Llegir més →Enginyeria de Característiques
L'enginyeria de característiques transforma les dades brutes en variables d'entrada significatives que milloren el rendiment del model d'IA i la capacitat predictiva.
Llegir més →Enginyeria de Prompts
L'art i la ciència de crear entrades efectives per a models de llenguatge d'IA per obtenir les sortides desitjades.
Llegir més →Enverinament de Dades
Atacs que corrompen les dades d'entrenament d'un model d'IA per fer que el model realitzi prediccions incorrectes o manipulables en el desplegament.
Llegir més →Enverinament de Models
Atacs adversaris en els quals es introduïxen dades nociues en el procés d'entrenament per manipular el comportament del model.
Llegir més →Escalar la IA en les organitzacions
Passar la IA de pilots aïllats a adopció a nivell empresarial, abordant els desafiaments tècnics, organitzatius i culturals a escala.
Llegir més →Estratègia corporativa d'IA
Un pla integral que alinea les iniciatives d'IA amb els objectius de negoci, cobrint tecnologia, talent, dades, governança i cultura.
Llegir més →F
Fine-tuning
Reentrenament d'un model d'IA amb dades especialitzades — adaptació d'un model fundacional general a un domini o tasca específics.
Llegir més →Finestra de Context
Quantitat màxima de text (tokens) que un model d'IA pot processar en una sola consulta — restricció clau del rendiment dels LLM.
Llegir més →Fulla de ruta d'implementació de IA
Un pla per fases per desplegar la IA en una organització, cobrint avaluació, pilots, escalada i integració a nivell empresarial.
Llegir més →G
Generació d'imatges amb IA
Creació d'imatges originals a partir de descripcions textuals o altres entrades mitjançant models d'IA com xarxes de difusió i GANs.
Llegir més →Generació de codi amb IA
Ús de models d'IA per escriure, completar i transformar automàticament codi font a partir d'instruccions en llenguatge natural o context
Llegir més →Generació de vídeo amb IA
Ús de la IA per crear, editar i millorar contingut de vídeo a partir de prompts de text, imatges o material existent amb una producció manual mínima.
Llegir més →Gestió del coneixement amb IA
Ús de l'IA per capturar, organitzar, recuperar i generar coneixement organitzacional, fent accessible l'experiència institucional a escala.
Llegir més →Governança d'IA
Marc organitzatiu per a la gestió de la IA a l'empresa — polítiques, processos, responsabilitat i conformitat regulatòria.
Llegir més →GPU & TPU per a IA
Processadors especialitzats per a l'entrenament i l'execució de models d'IA.
Llegir més →Grafo de coneixement
Una representació estructurada d'entitats i les seves relacions que permet als sistemes d'IA raonar sobre informació connectada.
Llegir més →Grounding AI
Tècnica d'ancoratge de les respostes dels models d'IA en dades factuals — eliminant al·lucinacions proporcionant context de fonts fiables.
Llegir més →Guia del Reglament IA de la UE
El Reglament IA de la UE es el primer marc legal integral del món per a la intel·ligència artificial, que estableix normes basades en nivells de risc.
Llegir més →H
Hiperautomatització
L'ús de múltiples tecnologies d'IA i automatització per a automatitzar exhaustivament els processos empresarials.
Llegir més →Human-in-the-Loop
Patró de disseny on un humà verifica i aprova decisions de la IA — control de qualitat i seguretat.
Llegir més →I
IA a la Cadena de Subministrament
L'aplicació de tecnologies d'IA per optimitzar les operacions de la cadena de subministrament, les previsions de demanda i la gestió de riscos.
Llegir més →IA a la núvol vs. on-premise
Comparació dels models de desplegament d'IA a la núvol i on-premise en termes de cost, control, seguretat, escalabilitat i compliment.
Llegir més →IA com a Servei (AIaaS)
Serveis d'IA basats en el núvol que permeten a les organitzacions accedir a capacitats d'intel·ligència artificial sense construir infraestructura des de zero.
Llegir més →IA Conversacional
Sistemes d'IA capaços de comprendre el llenguatge natural i respondre de manera similar a la humana, mantenint diàlegs contextualment conscients i de múltiples torns.
Llegir més →IA de codi obert
Models, frameworks i eines d'IA publicats sota llicències obertes que permeten transparència, personalització i innovació impulsada per la comunitat.
Llegir més →IA en el Sector Legal
Com la IA està transformant el treball legal a través de l'anàlisi de documents, revisió de contractes, investigació jurídica i automatització del compliment.
Llegir més →IA en Finances
Com la IA està transformant els serveis financers mitjançant la detecció de frau, avaluació de riscos, automatització del trading i compliment regulatori.
Llegir més →IA en les proves de programari
Aplicació de la IA per automatitzar la creació, execució i manteniment de proves, millorant la cobertura i detectant defectes abans en el desenvolupament.
Llegir més →IA en Logística
Com la IA optimitza cadenes de subministrament, planificació de rutes, previsió de demanda i operacions d'almacenament per a una major eficiència.
Llegir més →IA en Manufactura
Com la IA optimitza la manufactura a través del control de qualitat, el manteniment predictiu, l'optimització de processos i l'automatització de fàbriques intel·ligents.
Llegir més →IA en Màrqueting
Com la IA transforma el màrqueting a través de la personalització, generació de contingut, targeting d'audiències i optimització de campanyes.
Llegir més →IA en RRHH i Reclutament
Aplicacions d'IA en recursos humans, des de la selecció de candidats fins a la retenção d'empleats, amb atenció als riscos de biaix i reguladors.
Llegir més →IA en Sanitat
Com la IA avança en el diagnòstic mèdic, el descobriment de fàrmacs, l'atenció al pacient i l'eficiència del sistema sanitari.
Llegir més →IA en Servei al Client
Com la intel·ligència artificial transforma el suport al client a través de l'automatització intel·ligent, la personalització i la disponibilitat 24/7.
Llegir més →IA Explicable (XAI)
Tècniques que permeten entendre per què un model d'IA ha pres una decisió concreta — crítiques per a la confiança, auditories i conformitat amb la Llei d'IA.
Llegir més →IA Generativa
Sistemes d'IA capaços de crear nou contingut, inclosos text, imatges, codi, àudio i vídeo, a partir de patrons apresos.
Llegir més →IA i RGPD
El compliment del RGPD per a sistemes d'IA requereix una gestió cuidadosa de les dades personals al llarg del cicle de vida de l'aprenentatge automàtic, des de l'entrenament fins a la inferència.
Llegir més →IA Multimodal
Models d'IA que processen text, imatges, àudio i vídeo simultàniament — entenent context de múltiples fonts d'informació.
Llegir més →IA Responsable
Principis i pràctiques que garanteixen que els sistemes d'IA es desenvolupin i despleguin d'una manera ètica, justa, transparent i responsable.
Llegir més →Inferència d'IA
El procés de generació de respostes per un model d'IA entrenat — l'etapa de producció on el model processa entrades i retorna resultats.
Llegir més →Integració d'IA amb sistemes TI
Connexió de capacitats d'IA amb la infraestructura TI empresarial existent, des de ERP i CRM fins a bases de dades i plataformes de comunicació.
Llegir més →L
Lleis d'escalat neuronal
Relacions empíriques que mostren com el rendiment dels models d'IA millora de forma previsible amb augment en mida del model, dades i còmput
Llegir més →LLM Routing
Direccionament intel·ligent de consultes al model de llenguatge adequat segons la complexitat, el cost i la qualitat de resposta requerida.
Llegir més →M
Manteniment Predictiu
L'ús de la IA per predir falles en equips abans que ocorrin, minimitzant el temps d'inactivitat i optimitzant els costos de manteniment.
Llegir més →Marca d'Aigua d'IA
Tècniques per incrustar senyals imperceptibles en el contingut generat per IA per al seu rastreig i detecció.
Llegir més →MCP (Model Context Protocol)
Estàndard obert per a la comunicació entre models d'IA i fonts de dades i eines externes — l'«USB-C per a la intel·ligència artificial».
Llegir més →Mecanisme d'Atenció
El component central dels models Transformer que els permet ponderar dinàmicament les parts rellevants de l'entrada.
Llegir més →MLOps
La pràctica de combinar el desenvolupament de machine learning i les operacions de TI per optimitzar el desplegament i la gestió de models.
Llegir més →Model de maduresa d'IA
Un marc estructurat per avaluar la preparació, les capacitats i la progressió d'una organització en l'adopció de la intel·ligència artificial.
Llegir més →Model Fundacional
Gran model d'IA preentrenat que serveix com a base — personalitzat mitjançant fine-tuning per a aplicacions específiques.
Llegir més →O
Observabilitat d'IA
Monitorització de sistemes d'IA en temps real — seguiment del rendiment, costos, qualitat de respostes i anomalies en desplegaments de producció.
Llegir més →OCR amb IA
Reconeciment òptic de caràcters avançat que utilitza IA per extreure text d'imatges i documents amb alta precisió.
Llegir més →Orquestració d'IA
Coordinació de múltiples models i agents d'IA que treballen conjuntament en tasques complexes — des de l'assignació de recursos fins a la gestió del flux de dades.
Llegir més →P
Privacitat Diferencial
Marc matemàtic que permet als sistemes d'IA aprendre de conjunts de dades proporcionant garanties formals per protegir la privacitat individual.
Llegir més →Processament del Llenguatge Natural (PLN)
El camp de la IA que es dedica a comprendre i generar el llenguatge humà.
Llegir més →Processament Intel·ligent de Documents (IDP)
Sistemes impulsats per IA per a l'extracció, classificació i processament automàtic d'informació de documents.
Llegir més →Programació en parella amb IA
Col·laboració amb un assistent d'IA durant el desenvolupament de programari per obtenir suggeriments de codi en temps real, depuració i resolució de problemes.
Llegir més →Prompt Injection
Atac que injecta instruccions malicioses a les dades d'entrada del model d'IA — per prendre el control del seu comportament.
Llegir més →Proves de compliment de IA
Processos per verificar que els sistemes d'IA compleixen amb els requisits legals, les directrius ètiques i els estàndards empresarials.
Llegir més →R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Tècnica que combina la recuperació d'informació amb la generació — la IA respon basant-se en documents actuals, no només la seva «memòria».
Llegir més →RAG multimodal
Generació Augmentada per Recuperació que treballa amb text, imatges, taules i altres tipus de dades per a respostes d'IA més riques i completes.
Llegir més →Raonament de la IA
La capacitat dels sistemes de IA per realitzar pensament lògic, resolució de problemes en múltiples passos i anàlisi estructurat més enllà del reconeixement de patrons.
Llegir més →Recuperació d'informació per a IA
La ciència i la pràctica de trobar informació rellevant en grans col·leccions per proporcionar als sistemes d'IA coneixement precís i fonamentat.
Llegir més →Registre de Models
Un repositori central per gestionar, versionar i administrar el cicle de vida dels models de ML.
Llegir més →Reordenament
Un procés de recuperació en segona etapa que reordena els resultats de cerca utilitzant un model més sofisticat per millorar la rellevància i la precisió.
Llegir més →Resum de documents amb IA
Ús de l'IA per condensar automàticament documents extensos en resums concisos conservant la informació i el context clau.
Llegir més →ROI de la IA
Marcos i mètodes per mesurar el retorn de la inversió en projectes d'IA, inclosos beneficis quantitatius i qualitatius.
Llegir més →RPA vs. IA
Comparació entre l'Automatització Robòtica de Processos i l'automatització impulsada per IA — les seves forces, limitacions i com es complementen.
Llegir més →S
Sandbox d'IA
Un entorn aïllat per experimentar amb models d'IA de manera segura, provar nous enfocaments i validar solucions abans del desplegament en producció.
Llegir més →Servei de Models
La infraestructura i els processos per desplegar models ML com a serveis de producció per a inferència en temps real.
Llegir més →Shadow AI
Ús no autoritzat d'eines d'IA per part dels empleats — sense coneixement ni control del departament de TI, amb risc de filtració de dades.
Llegir més →Sistemes de Recomendació
Sistemes d'IA que suggereixen continguts, productes o accions personalitzats als usuaris basant-se en preferències i historial de comportament.
Llegir més →Sistemes Multiagent
Arquitectura d'IA on desenes d'agents especialitzats col·laboren en tasques — cadascun amb competències i rols únics.
Llegir més →SLM (Small Language Models)
Models compactes d'IA (1-7B paràmetres) que s'executen localment, ràpidament i econòmicament — ideals per a tasques especialitzades sense costos de núvol.
Llegir més →Sortida Estructurada
La capacitat dels models d'IA per generar respostes en formats predefinits com JSON o XML, facilitant el processament programàtic.
Llegir més →Supervisió de models d'IA
La supervisió de models d'IA realitza un seguiment continu del rendiment, la qualitat de les dades i la salut del sistema en producció per detectar degradacions i garantir operacions fiables.
Llegir més →T
Targeta de Model
Documentació estandarditzada que descriu les capacitats, limitacions i consideracions ètiques d'un model d'IA.
Llegir més →Temperatura i Top-P
Paràmetres que controlen l'aleatorietat i la creativitat de les sortides dels models d'IA, modificant la distribució de probabilitat dels tokens.
Llegir més →Test A/B de Models d'IA
El test A/B per a models d'IA compara múltiples versions del model en producció per determinar quin ofereix millors resultats de negoci amb confiança estadística.
Llegir més →Tokenització d'IA
Procés de conversió de text en tokens (fragments de paraules/caràcters) compresos pel model d'IA — impacta directament els costos i la qualitat.
Llegir més →Traducció automàtica amb IA
Sistemes de traducció impulsats per IA que converteixen text entre idiomes amb una precisió, fluïdesa i consciència de domini creixents.
Llegir més →Transformer
L'arquitectura revolucionària de xarxa neuronal que forma la base dels moderns models de llenguatge d'IA.
Llegir més →Transmissió de Tokens
La sortida gradual de respostes de IA token per token, en lloc d'esperar a la generació completa, el que millora la capacitat de resposta percebuda.
Llegir més →V
Vendor lock-in en IA
El risc de tornar-se excessivament dependent de la tecnologia propietària d'un únic proveïdor d'IA, fent que el canvi sigui costós o impracticable.
Llegir més →Versionat de models
El versionat de models rastreja els canvis en els models d'IA, les seves dades d'entrenament i configuracions per garantir la reproductibilitat i permetre un rollback fiable.
Llegir més →Vibe Coding
Creació de programari descrivint en llenguatge natural — el desenvolupador diu «què», la IA genera «com».
Llegir més →Visió per Computadora
Tecnologia d'IA que permet als ordinadors interpretar i comprendre informació visual d'imatges i vídeos.
Llegir més →