Què és l'OCR amb IA?
L'OCR modern (Reconeciment Òptic de Caràcters) combina el processament d'imatges clàssic amb models d'aprenentatge profund per extreure text de documents escanejats, fotos i PDF. A diferència de l'OCR basat en regles, els sistemes d'OCR amb IA aprenen de milers de milions d'exemples i aconsegueixen alta precisió fins i tot en condicions difícils com a text manuscrit, dissenys complexos i baixa qualitat d'imatge.
Fonaments tecnològics
Els sistemes d'OCR amb IA utilitzen xarxes neuronals convolucionals (CNN) per a la segmentació de text, xarxes neuronals recurrents (RNN) o Transformer per al reconeixement de caràcters i models de llenguatge per a la correcció contextual. Els models d'anàlisi de disseny comprenen l'estructura dels documents (taules, encapçalaments, columnes) i extreuen informació semànticament correcta.
Aplicacions empresarials
L'OCR amb IA és la base del processament intel·ligent de documents (IDP) en l'automatització de factures, l'anàlisi de contractes i la verificació de compliment. Els sistemes moderns aconsegueixen més del 99% de precisió per a text imprès i més del 90% per a escriptura a mà estructurada, el que elimina l'entrada manual de dades en molts processos.