Hvad er Grounding?
Grounding er en teknik, hvor AI-modeller forsynes med faktuelle, aktuelle data som kontekst, før de genererer et svar. Målet: modellen baserer sit svar på reel information, ikke på potentielt forældet "hukommelse" fra træningsdata.
Grounding og hallucinationer
AI-hallucinationer (generering af falsk men troværdigt klingende information) er et af de største problemer ved virksomhedsimplementering. Grounding minimerer denne risiko: modellen modtager specifikke dokumenter, databasedata, søgeresultater og skal basere sit svar på leveret materiale.
Groundingmetoder
Almindelige tilgange inkluderer: RAG (søge relevante dokumenter og inkludere dem i prompten), function calling (modellen forespørger API'er under svargenerering), knowledge graphs (strukturelle faktakilder) og tool use (modellen bruger lommeregnere, databaser, søgemaskiner).