Hvad er en Foundation Model?
En foundation model er en stor AI-model, der er forhåndstrænet på massive datasæt (tekst, billeder, kode, lyd) uden specialisering. Eksempler: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. Foundation model er en "base", der derefter tilpasses til specifikke anvendelser.
Fra fundament til specialisering
En ren foundation model er en generalist. Tilpasning sker gennem: fine-tuning (genoptræning på domænedata), RAG (levering af kontekst fra vidensbaser), prompt engineering (systeminstruktioner, der definerer rolle og begrænsninger) og RLHF (læring fra menneskelig feedback).
Åbne vs lukkede modeller
Foundation models findes i åbne (Llama, Mistral — kan downloades og køres på egne servere) og lukkede (GPT-4, Claude — kun tilgængelige via API). Valget påvirker omkostninger, privatliv, tilpasningsfleksibilitet og risiko for leverandørlåsning.