Webgune honetako eduki batzuk adimen artifizialaren laguntzaz sortu dira
Glosategiara itzuli mlops

IA katea

IA katea datuak prozesatzeko, modeloak entrenatzeko, ebaluatzeko eta despliegatzeko urratsen sekuentzia automatizatua da, ekoizpenerako prest dauden IA sistemak sortzen dituena.

Zer da IA katea?

IA katea lan-fluxu estrukturatua eta automatizatua da, inteligentzia artifizialaren sistemak eraikitzearen eta despliegatzearen prozesua amaieraraino koordinatzen duena. Datuen hartzea eta balioztapena, ezaugarrien ingeniaritza, modeloak entrenatzea, ebaluazioa, despliegua eta monitorizazioa barne hartzen ditu. Urrats hauek pipeline berriztagarri batean automatizatzean, erakundeak transferentzia manualek eta akatsak ezabatzen ditu.

Katearen etapak

IA kate tipiko batek datuak hartzearekin hasten da, datuen balioztapenarekin jarraitzen du. Ezaugarrien ingeniaritzak datuak modeloaren sarrerarako prest egiten ditu. Entrenamenduaren etapa modeloaren entrenamendua exekutatzen du, esperimentuak eta hiperparametroak jarraitzen dituelarik. Modeloaren ebaluazioak emaitzak erreferentzia-metrikarekin alderatzen ditu. Balidatutako modeloak despliegua etapetan igarotzen dute, automatikoki berreskuratzeko ahalmenarekin.

Enpresa katearen diseinua

Enpresa-IA kateek eskalaren, gobernantzaren eta fidagarritasunaren beharrak kontuan hartu behar dituzte. Datuen jatorriaren jarraipena inplementatu auditatzeko. Diseinatu idempotentezia dela-eta, katearen exekuzioak seguru birberrikusten ahal direla. Inkluso konplimenduaren berrespen automatizatuak pipelinearen etapetan. Erabiliz katearen osagai kontainerizatuak eta bertsionatuak erreproduzigarritasuna bermatzeko.

Lotutako zerbitzuak eta produktuak