Zer da Ezaugarrien Ingeniaritza?
Ezaugarrien ingeniaritza aldagaien sorrera eta transformatzearen prozesua da, ikaskuntza automatikoaren modeloetarako. Deep learning metodoek askotan ezaugarri asko ikasten dituzte automatikoki, ezaugarrien ingeniaritza oraindik funtsezko faktorea da modeloaren errendimendurako, datu taulak, denboraren serieak eta arlo espezializatuetarako. Ondutako ezaugarriek modeloaren errendimendua asko hobetu dezakete.
Metodo Nagusiak
Ezaugarri numerikoak normalizazioaren eta eskalaren bidez transformatzen dira. Aldagai kategoriakoak kodetzen dira (one-hot, target encoding, embeddings). Ezaugarri denboralek joerak, urtaroak eta ziklo-patroiak ateratzen dituzte. Ezaugarriak elkarreraginean informazioa konbinatzen dute aldagai batzuen artean. Ezaugarriak arlokoak adituaren jakintzaren aprobetxatzen dute.
Ezaugarri Biltegiak
ML enpresarialetarako, ezaugarri biltegiak zentralizatzen dute ezaugarri kalkulatuak, entrenamenduaren eta inferentziaren arteko koherentzia bermatzen dute, ezaugarrien birerabilpena baimentzen dute proiektuen artean eta ezaugarrien jatorria auditatzeko jarraipena egiten dute. Ezaugarri biltegi batek entrenamendu eta zerbitzuaren arteko alborapena ekiditzen du, IA ekoizpenaren akatsen iturri arrunta.