Desde o 2 de agosto de 2026, as obrigas de transparencia do art. 50 do EU AI Act deixan de ser teoría. Moitas empresas xa saben QUE teñen que etiquetar os chatbots e os contidos xerados por IA. Bastantes menos saben COMO facelo ben. Poñemos, pois, sobre a mesa os tres escenarios máis frecuentes nas pemes: o chatbot da web, os contidos de marketing e a comunicación por correo electrónico. Mostramos exemplos de boas etiquetas, explicamos que non chega e contamos como implantamos nós mesmos estes requisitos en eskom.ai.
Escenario 1: o chatbot da web corporativa
Que di a norma
Un sistema de IA deseñado para interactuar con persoas debe estar construído de xeito que o usuario saiba que fala cunha intelixencia artificial — salvo que iso resulte evidente para unha persoa razoablemente informada nese contexto. Na práctica: non contedes coa "evidencia". Os bots conversan hoxe con tanta naturalidade que o contexto raramente abonda.
Como etiquetar correctamente
- Un aviso antes de comezar ou ao principio da conversa, por exemplo: "Estás a falar cun asistente de IA. As respostas xéraas unha intelixencia artificial."
- Visibilidade permanente, non puntual: a información na cabeceira da xanela do chat funciona mellor ca unha burbulla solta que desaparece ao facer scroll.
- Linguaxe simple. "Asistente de IA", "intelixencia artificial", e non "sistema conversacional baseado en modelos de aprendizaxe automática".
- Un camiño claro cara a unha persoa. Non é un requisito literal do art. 50, pero é unha boa práctica que xera confianza e reduce a frustración.
Con que NON chega
- Chamarlle ao bot "Asistente" ou poñerlle un nome propio, porque un nome suxire antes unha persoa ca unha máquina.
- Información agochada nas condicións de uso ou na política de privacidade: o usuario debe sabelo no momento da interacción, non despois de ler documentos.
- Unha icona de robot sen unha palabra de explicación (o símbolo pode lerse como elemento gráfico, non como aviso).
Escenario 2: contidos de marketing xerados por IA
Que hai que etiquetar
Os contidos (texto, imaxe, audio, vídeo) xerados ou modificados substancialmente por IA, en particular os publicados co fin de informar a opinión pública. Categoría á parte, e máis estrita, son os deepfakes: materiais que imitan de xeito enganoso persoas, lugares ou feitos reais. Estes hai que revelalos sempre e con claridade.
Como etiquetar correctamente
- Unha nota xunto ao contido, por exemplo ao final do artigo: "Contido elaborado coa participación de IA". Breve, visible e no mesmo idioma ca o contido.
- Coherencia: etiquetar segundo unha única regra en todo o sitio, non "segundo cadre".
- Gráficos e vídeos xerados por IA: un pé ou unha nota xunto ao material e, cando aparezan imaxes realistas de persoas, revelación explícita sen excepcións.
- Capa técnica: o art. 50.2 prevé o marcado dos contidos en formato lexible por máquina (por exemplo, metadatos ou watermarking). Os novos sistemas xenerativos deben incorporalo desde o 2 de agosto de 2026; o período transitorio ata o 2 de decembro de 2026 aplícase só aos sistemas comercializados antes. Outro punto de referencia é o Código de conduta voluntario sobre transparencia dos contidos de IA (Oficina de IA, xuño de 2026): etiquetaxe en dúas capas, é dicir, metadatos máis un aviso visible para as persoas.
Con que NON chega
- Unha declaración xenérica do tipo "na nosa empresa usamos IA" na páxina "Quen somos". A etiqueta debe ir xunto ao contido concreto.
- Etiquetar só unha parte dos materiais "para non estragar a imaxe". Esa incoherencia é fácil de detectar e difícil de defender.
- Agochar a nota en gris claro no rodapé, en corpo de 8 píxeles: formalmente está, na práctica non informa.
Hai unha distinción que importa aquí. Un texto escrito por unha persoa e só revisado pola IA para cazar grallas non é o mesmo ca un artigo xerado enteiro por un modelo. Unha política interna sensata distingue eses casos e fixa o limiar a partir do cal etiquetades.
Escenario 3: a comunicación por correo electrónico
Os correos escritos coa axuda dun asistente de IA, pero verificados e enviados por unha persoa, non son en principio o obxectivo central do art. 50. A cousa cambia cando:
- as respostas envíaas un automatismo (por exemplo, a IA responde aos clientes sen intervención humana): daquela o destinatario debe saber que se corresponde cun sistema de IA;
- o boletín ou a comunicación masiva xéraa a IA, e etiquetádela en coherencia coa política aplicada aos contidos publicados.
Boa práctica: unha nota breve no pé das respostas automáticas, por exemplo: "Esta resposta xerouna un sistema de IA. Se precisas falar cunha persoa, responde a esta mensaxe."
Como o implantou ESKOM AI na súa propia casa
Non escribimos de teoría. Estes requisitos implantámolos na nosa propia web, eskom.ai, xa na primavera de 2026:
- O chatbot da web mostra un aviso visible de que o usuario fala cunha intelixencia artificial, antes de que comece a conversa.
- Os contidos elaborados coa participación de IA etiquetámolos cunha nota lexible directamente xunto ao material, segundo unha única regra coherente para todo o sitio.
- Na capa técnica, as páxinas con contidos xerados por IA envían ademais a cabeceira
X-AI-Generated, e os documentos exportados inclúen os metadatos correspondentes. Así a etiqueta lena non só as persoas, senón tamén as máquinas, na liña do art. 50.2.
Esta combinación (aviso para as persoas, sinal para as máquinas, política coherente) resultou máis sinxela de implantar do que agardabamos. O que máis traballo levou non foi a etiquetaxe en si, senón ordenar o proceso: quen decide que un contido require nota e quen o comproba antes da publicación.
Por onde comezar na túa empresa
- Inventaría os puntos de contacto: onde fala o cliente coa IA, onde publicades contidos de IA, onde responde un automatismo aos correos.
- Prepara fórmulas estándar de etiquetaxe (chatbot, artigo, gráfico, resposta automática) e recólleas na política interna.
- Implanta, proba con usuarios reais e forma o equipo. E deixa constancia do feito: a documentación é a vosa proba de dilixencia debida.
FAQ
Teño que etiquetar textos que a IA só corrixiu ou resumiu? O decisivo é se o contido foi xerado ou modificado substancialmente pola IA. Corrixir grallas non é o mesmo ca xerar un artigo. Adoptade un limiar interno aplicado con coherencia e, nos casos dubidosos, etiquetade.
A etiqueta do chatbot ten que estar en polaco? O aviso debe ser comprensible para o usuario, así que, na práctica, no idioma en que servides o contido. Un sitio multilingüe debería ter as etiquetas en todas as versións lingüísticas.
Que pasa cos contidos publicados antes do 2 de agosto de 2026? A prioridade son os contidos publicados desde que a norma é aplicable e os que seguen en uso activo (por exemplo, páxinas de produto ou campañas en curso). Os materiais de arquivo revisádeos cando cadre, comezando polos máis visitados.
Revisa as túas etiquetas antes de que o faga outro
ESKOM AI ofrece servizos de asesoramento e implantación en materia de compliance de IA: desde a revisión dos puntos de contacto co cliente, pasando polo deseño das etiquetas, ata a política interna de uso da IA. Desenvolvemos ademais ferramentas de apoio ao cumprimento, entre outras no eido da anonimización de datos e do seguimento dos cambios regulatorios.
Concerta unha consulta gratuíta a través do formulario en eskom.ai/pl/kontakt. Comprobaremos xuntos se as túas etiquetas aguantan o exame do 2 de agosto.
Este artigo ten carácter informativo e non constitúe asesoramento xurídico. Antes de tomar decisións sobre o cumprimento do EU AI Act, consulta cun avogado.