Glosario de Intelixencia Artificial
Termos clave de IA e tecnoloxía empresarial — explicacións prácticas e claras.
135 terms
A
A/B Testing de Modelos de IA
O A/B testing para modelos de IA compara múltiples versións do modelo en produción para determinar cales ofrece mellores resultados de negocio con confianza estatística.
Ler máis →A2A (Agent-to-Agent Protocol)
Protocolo para a comunicación entre axentes de IA de diferentes provedores — permitindo a colaboración entre axentes de Google, Microsoft, Salesforce.
Ler máis →Adquisición de solucións de IA
O proceso de avaliar, seleccionar e adquirir solucións de IA, que require criterios especializados máis alá da adquisición tradicional de TI.
Ler máis →Agentic AI
Sistemas de IA capaces de planificar, decidir e executar tarefas de múltiples pasos de forma autónoma sen supervisión humana constante.
Ler máis →AI Guardrails
Mecanismos protectores que limitan o comportamento dos modelos de IA — filtros de contido, validación de saída, límites de permisos e controis de seguridade.
Ler máis →AI Red Teaming
Probas de seguridade de sistemas de IA mediante ataques simulados — descubrindo vulnerabilidades, evasións de guardrails e métodos de manipulación de modelos.
Ler máis →Alfabetización en IA
Obrigatoria desde febreiro de 2025 — a capacidade de comprender e utilizar a IA de forma responsábel, requirida polo Artigo 4 da Lei de IA.
Ler máis →Alineación da IA
O desafío de garantir que os sistemas de IA actúen de acordo cos valores, intencións e requisitos de seguridade humanos.
Ler máis →Análise de Sentimento
Tecnoloxía de IA que detecta e clasifica automaticamente o ton emocional e as opinións en datos de texto a escala.
Ler máis →Anonimización de Datos de IA
Eliminación ou enmascaramento automático de datos persoais (PII) en conxuntos de adestramento e consultas de modelos de IA, conforme ao RXPD.
Ler máis →Anotación de Datos (Data Labeling)
O proceso de etiquetar datos brutos con etiquetas informativas para habilitar o aprendizaxe automático supervisado.
Ler máis →Aprendizaxe Federado
Enfoque de adestramento distribuído que permite aos modelos de IA aprender de datos descentralizados sen compartir datos brutos entre as partes.
Ler máis →Aprendizaxe por Reforzamento con Retroalimentación Humana (RLHF)
Unha técnica de adestramento que utiliza as preferencias humanas para facer que os modelos de IA sexan máis seguros e útiles.
Ler máis →Aprendizaxe por Transferencia
Unha técnica de IA onde un modelo é preentrenado nun gran conxunto de datos e logo adaptado para tarefas específicas con menos datos.
Ler máis →Aprendizaxe Zero-Shot
A capacidade dos modelos de IA para realizar tarefas para as que non viron exemplos de adestramento específicos.
Ler máis →Ataques Adversarios á IA
Ataques que enganan ou manipulan sistemas de IA mediante entradas coidadosamente construídas para producir saídas incorrectas ou comportamento non desexado.
Ler máis →Auditoría de IA
Avaliación sistemática de sistemas de IA en canto a seguridade, cumprimento regulatorio, calidade de resultados e risco empresarial.
Ler máis →Automatización de procesos con IA
Uso da intelixencia artificial para automatizar procesos empresariais complexos que implican xuízo, datos non estruturados e toma de decisións dinámica.
Ler máis →Axentes autónomos de IA
Sistemas de IA que planifican, executan e adaptan de forma independente secuencias de accións para lograr obxectivos complexos con mínima intervención humana.
Ler máis →B
Base de Datos Vectorial
Base de datos especializada que almacena datos como vectores numéricos — permitindo a busca semántica de contido «similar».
Ler máis →Benchmarks de IA
Os benchmarks de IA son marcos de avaliación estandarizados que miden e comparan as capacidades dos modelos de IA en tarefas e dominios específicos.
Ler máis →Búsqueda semántica
Tecnoloxía de busca que comprende o significado e a intención detrás das consultas no canto de simplemente coincidir palabras clave.
Ler máis →C
Caché Semántico
O almacenamento en caché de respostas de IA baseado en similitude semántica para mellorar o rendemento e reducir custos.
Ler máis →Capacidades emerxentes en IA
Capacidades que xorden inesperadamente en grandes modelos de IA a certas escalas, ausentes en versións máis pequenas da mesma arquitectura.
Ler máis →Centro de Excelencia de IA
Unha unidade organizativa dedicada que impulsa a adopción de IA proporcionando experiencia, estándares, boas prácticas e recursos compartidos.
Ler máis →Chain of Thought
Técnica de prompting onde o modelo de IA «pensa en voz alta» — razoando paso a paso, mellorando a precisión en preguntas complexas.
Ler máis →Chamada a Funcións (Function Calling)
Capacidade de LLM que permite aos modelos invocar ferramentas e APIs externas xerando chamadas a funcións estruturadas.
Ler máis →Chatbot vs. Axente de IA
Comprender as diferenzas fundamentais entre os chatbots sinxelos e os axentes de IA autónomos para tomar decisións de despregamento informadas.
Ler máis →CI/CD para IA
CI/CD para IA estende as prácticas de integración e entrega continuas ao aprendizaxe automático, automatizando as probas, a validación e o despregamento de modelos e tubos de datos.
Ler máis →Clasificación de Risco de IA
Marcos para categorizar sistemas de IA segundo o seu potencial de dano para a sociedade e os individuos.
Ler máis →Computación Confidencial
Tecnoloxía baseada en hardware que protexe os datos sensibles mentres se procesan en IA, incluso dos provedores de nube.
Ler máis →Computer Use (IA)
Capacidade dos modelos de IA para controlar directamente un ordenador — facendo clic, escribindo, navegando por interfaces como un humano.
Ler máis →Conversión voz-texto e texto-voz
Tecnoloxías de IA que convierten a fala en texto escrito e viceversa, habilitando interfaces de voz e solucións de accesibilidade.
Ler máis →Cuantización
Unha técnica para reducir o tamaño do modelo e acelerar a inferencia mediante o uso de formatos numéricos de menor precisión.
Ler máis →Custo Total de Propiedade da IA
Comprensión da perspectiva financeira completa das iniciativas de IA, desde infraestrutura e licenzas até mantemento e talento.
Ler máis →D
Datos Sintéticos
Conxuntos de datos xerados artificialmente que preservan as propiedades estatísticas dos orixinais — para o adestramento de IA sen violacións de privacidade.
Ler máis →Deriva de Datos
O desprazamento gradual dos datos de produción respecto dos datos de adestramento dun modelo, que leva a unha degradación do rendemento e predicións pouco fiables.
Ler máis →Destilación do Coñecemento
Técnica de adestramento na que un modelo máis pequeno "alumno" aprende a replicar o comportamento dun modelo "profesor" máis grande.
Ler máis →Detección de Deepfakes
Os deepfakes son medios sintéticos xerados por IA que replican de forma convincente a persoas reais, planteando graves riscos para a seguridade empresarial e a integridade da información.
Ler máis →E
Edge AI
Execución de modelos de IA directamente en dispositivos finais — sen enviar datos á nube, con latencia mínima.
Ler máis →Embedding (Representación Vectorial)
Representación de texto, imaxes ou audio como vectores de números — o fundamento da busca semántica e os sistemas RAG.
Ler máis →Envelenamento de Datos
Ataques que corrompen os datos de adestramento dun modelo de IA para facer que o modelo realice predicións incorrectas ou manipulables no despregamento.
Ler máis →Envelenamento de Modelos
Ataques adversarios nos que se introducen datos daniños no proceso de adestramento para manipular o comportamento do modelo.
Ler máis →Enxeñería de Prompts
A arte e a ciencia de crear entradas efectivas para modelos de linguaxe de IA para obter as saídas desexadas.
Ler máis →Escalar a IA nas organizacións
Pasar a IA de pilotos illados a adopción a nivel empresarial, abordando os desafíos técnicos, organizacionais e culturais a escala.
Ler máis →Estratexia corporativa de IA
Un plan integral que alinea as iniciativas de IA cos obxectivos de negocio, cubrindo tecnoloxía, talento, datos, goberno e cultura.
Ler máis →Evaluación de modelos de IA
A evaluación de modelos de IA analiza sistematicamente o rendemento mediante métricas, conxuntos de proba e criterios específicos do dominio para garantir a preparación para produción.
Ler máis →F
Fine-tuning
Readestramento dun modelo de IA con datos especializados — adaptación dun modelo fundacional xeral a un dominio ou tarefa específicos.
Ler máis →Folla de ruta de implementación de IA
Un plan por fases para despregar IA nunha organización, cubrindo avaliación, pilotos, escalado e integración a nivel empresarial.
Ler máis →Fragmentación de documentos
O proceso de dividir documentos en segmentos máis pequenos e significativos, optimizados para a recuperación e o procesamento de IA en sistemas RAG.
Ler máis →G
Gemelo Dixital
Unha réplica virtual dun sistema físico, proceso ou organización que permite simulación, optimización e análise predictivo impulsados por IA.
Ler máis →Gobernanza de IA
Marco organizativo para a xestión da IA na empresa — políticas, procesos, responsabilidade e cumprimento regulatorio.
Ler máis →GPU & TPU para IA
Procesadores especializados para o adestramento e a execución de modelos de IA.
Ler máis →Grafo de coñecemento
Unha representación estruturada de entidades e as súas relacións que permite aos sistemas de IA razoar sobre información conectada.
Ler máis →Grounding AI
Técnica de ancorar as respostas dos modelos de IA en datos factuais — eliminando alucinacións proporcionando contexto de fontes fiábeis.
Ler máis →Guía do Regulamento IA da UE
O Regulamento IA da UE é o primeiro marco legal integral do mundo para a intelixencia artificial, que establece normas baseadas en niveis de risco.
Ler máis →H
Hiperautomatización
O uso de múltiples tecnoloxías de IA e automatización para automatizar exhaustivamente os procesos empresariais.
Ler máis →Human-in-the-Loop
Patrón de deseño onde un humano verifica e aproba decisións da IA — control de calidade e seguridade.
Ler máis →I
IA como Servizo (AIaaS)
Servizos de IA baseados na nube que permiten ás organizacións acceder a capacidades de intelixencia artificial sen construir infraestrutura dende cero.
Ler máis →IA Conversacional
Sistemas de IA capaces de comprender a lingua natural e responder de maneira similar á humana, mantendo diálogos contextualmente conscientes e de múltiples turnos.
Ler máis →IA de código aberto
Modelos, frameworks e ferramentas de IA publicados baixo licenzas abertas que permiten transparencia, personalización e innovación impulsada pola comunidade.
Ler máis →IA e RGPD
O cumprimento do RGPD para sistemas de IA require un manexo coidadoso dos datos persoais ao longo do ciclo de vida do aprendizaxe automático, desde o adestramento ata a inferencia.
Ler máis →IA en Finanzas
Como a IA está a transformar os servizos financeiros mediante a detección de fraude, avaliación de riscos, automatización do trading e cumprimento regulatorio.
Ler máis →IA en Loxística
Como a IA optimiza cadeas de subministración, planificación de rutas, previsión de demanda e operacións de almacén para maior eficiencia.
Ler máis →IA en Mercadotecnia
Como a IA transforma a mercadotecnia a través da personalización, xeración de contido, targeting de audiencias e optimización de campañas.
Ler máis →IA en RRHH e Recrutamento
Aplicacións de IA en recursos humanos, desde a criba de candidatos ata a retención de empregados, con atención aos riscos de sesgo e regulatorios.
Ler máis →IA en Sanidade
Como a IA avanza no diagnóstico médico, o descubrimento de fármacos, a atención ao paciente e a eficiencia do sistema sanitario.
Ler máis →IA Explicábel (XAI)
Técnicas que permiten entender por que un modelo de IA tomou unha decisión concreta — críticas para a confianza, auditorías e cumprimento coa Lei de IA.
Ler máis →IA Multimodal
Modelos de IA que procesan texto, imaxes, audio e vídeo simultaneamente — entendendo contexto de múltiples fontes de información.
Ler máis →IA na Cadea de Subministración
A aplicación de tecnoloxías de IA para optimizar as operacións da cadea de subministración, as previsiones de demanda e a xestión de riscos.
Ler máis →IA na Manufactura
Como a IA optimiza a manufactura a través do control de calidade, o mantemento predictivo, a optimización de procesos e a automatización de fábricas intelixentes.
Ler máis →IA na nube vs. on-premise
Comparación dos modelos de despliegue de IA na nube e on-premise en termos de custo, control, seguridade, escalabilidade e cumprimento.
Ler máis →IA nas probas de software
Aplicación da IA para automatizar a creación, execución e mantemento de probas, mellorando a cobertura e detectando defectos antes no desenvolvemento.
Ler máis →IA no Sector Xurídico
Como a IA está transformando o traballo xurídico a través do análise de documentos, revisión de contratos, investigación xurídica e automatización do cumprimento.
Ler máis →IA no Servizo ao Cliente
Como a intelixencia artificial transforma o soporte ao cliente a través da automatización intelixente, a personalización e a dispoñibilidade 24/7.
Ler máis →IA Responsable
Principios e prácticas que garantizan que os sistemas de IA se desenvolvan e despreguen de maneira ética, xusta, transparente e responsable.
Ler máis →IA Xeradora
Sistemas de IA capaces de crear novo contido, incluídos texto, imaxes, código, audio e vídeo, a partir de patróns aprendidos.
Ler máis →Inferencia de IA
O proceso de xeración de respostas por un modelo de IA adestrado — a etapa de produción onde o modelo procesa entradas e devolve resultados.
Ler máis →Integración de IA con sistemas TI
Conexión de capacidades de IA coa infraestrutura TI empresarial existente, desde ERPs e CRMs ata bases de datos e plataformas de comunicación.
Ler máis →Inxeniería de Características
A inxeniería de características transforma os datos brutos en variables de entrada significativas que melloran o rendemento do modelo de IA e a capacidade predictiva.
Ler máis →L
Leis de escalado neuronal
Relacións empíricas que amosan como o rendemento dos modelos de IA mellora de forma predecible con aumentos no tamaño do modelo, datos e cálculo.
Ler máis →LLM Routing
Encamiñamento intelixente de consultas ao modelo de linguaxe adecuado en función da complexidade, o custo e a calidade de resposta requirida.
Ler máis →M
Mantenemento Predictivo
O uso da IA para predecir fallos en equipos antes de que ocorran, minimizando o tempo de inactividade e optimizando os custos de mantemento.
Ler máis →Marca de Auga de IA
Técnicas para incrustar sinais imperceptíbeis no contido xerado por IA para o seu rastrexo e detección.
Ler máis →MCP (Model Context Protocol)
Estándar aberto para a comunicación entre modelos de IA e fontes de datos e ferramentas externas — o «USB-C para a intelixencia artificial».
Ler máis →Mecanismo de Atención
O compoñente central dos modelos Transformer que lles permite ponderar dinamicamente as partes relevantes da entrada.
Ler máis →Mestura de Expertos (MoE)
Unha arquitectura de IA na que diferentes subredes especializadas actívanse selectivamente para diferentes entradas.
Ler máis →MLOps
A práctica de combinar o desenvolvemento de machine learning e as operacións de TI para optimizar a implantación e a xestión de modelos.
Ler máis →Modelo de madurez de IA
Un marco estruturado para avaliar a preparación, capacidades e progresión dunha organización na adopción da intelixencia artificial.
Ler máis →Modelo Fundacional
Gran modelo de IA preadestrado que serve como base — personalizado mediante fine-tuning para aplicacións específicas.
Ler máis →Monitorización de modelos de IA
A monitorización de modelos de IA realiza un seguimento continuo do rendemento, a calidade dos datos e a saúde do sistema en produción para detectar degradacións e garantir operacións fiables.
Ler máis →O
Observabilidade de IA
Monitorización de sistemas de IA en tempo real — seguimento do rendemento, custos, calidade de respostas e anomalías en despregamentos de produción.
Ler máis →OCR con IA
Recoñecemento óptico de caracteres avanzado que utiliza IA para extraer texto de imaxes e documentos con alta precisión.
Ler máis →Orquestración de IA
Coordinación de múltiples modelos e axentes de IA que traballan xuntos en tarefas complexas — desde a asignación de recursos ata a xestión do fluxo de datos.
Ler máis →P
Pipeline de IA
Un pipeline de IA é unha secuencia automatizada de pasos de procesamento de datos, adestramento de modelos, evaluación e despregamento que produce sistemas de IA listos para produción.
Ler máis →Privacidade Diferencial
Marco matemático que permite aos sistemas de IA aprender de conxuntos de datos proporcionando garantías formais para protexer a privacidade individual.
Ler máis →Probas de Cumprimento de IA
Procesos para verificar que os sistemas de IA cumpren cos requisitos legais, as directrices éticas e os estándares empresariais.
Ler máis →Procesamento do Linguaxe Natural (PLN)
O campo da IA que se ocupa de comprender e xerar o linguaxe humano.
Ler máis →Procesamento Intelixente de Documentos (IDP)
Sistemas impulsados por IA para a extracción, clasificación e procesamento automático de información de documentos.
Ler máis →Programación en parella con IA
Colaboración cun asistente de IA durante o desenvolvemento de software para obter suxestións de código en tempo real, depuración e resolución de problemas.
Ler máis →Prompt Injection
Ataque que inxecta instrucións maliciosas nos datos de entrada do modelo de IA — para tomar o control do seu comportamento.
Ler máis →R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina a recuperación de información coa xeración — a IA responde baseándose en documentos actuais, non só na súa «memoria».
Ler máis →RAG multimodal
Xeración aumentada por recuperación que traballa con texto, imaxes, táboas e outros tipos de datos para respostas de IA máis ricas e completas.
Ler máis →Razonamento da IA
A capacidade dos sistemas de IA para realizar pensamento lóxico, resolución de problemas en múltiples pasos e análise estruturada máis aló do recoñecemento de patróns.
Ler máis →Recuperación de información para IA
A ciencia e práctica de atopar información relevante en grandes coleccións para proporcionar aos sistemas de IA coñecemento preciso e fundamentado.
Ler máis →Reordenamento
Un proceso de recuperación en segunda etapa que reordena os resultados de busca usando un modelo máis sofisticado para mellorar a relevancia e precisión.
Ler máis →Resumo de documentos con IA
Uso da IA para condensar automaticamente documentos extensos en resumos concisos conservando a información e o contexto clave.
Ler máis →Rexistro de Modelos
Un repositorio central para xestionar, versionar e administrar o ciclo de vida dos modelos de ML.
Ler máis →ROI da IA
Marcos e métodos para medir o retorno da inversión en proxectos de IA, incluíndo beneficios cuantitativos e cualitativos.
Ler máis →RPA vs. IA
Comparación entre a Automatización Robótica de Procesos e a automatización impulsada por IA — as súas fortalezas, limitacións e como se complementan.
Ler máis →S
Saída Estruturada
A capacidade dos modelos de IA para xerar respostas en formatos predefinidos como JSON ou XML, facilitando o procesamento programático.
Ler máis →Sandbox de IA
Un contorno illado para experimentar con modelos de IA de forma segura, probar novos enfoques e validar solucións antes do despregamento en produción.
Ler máis →Servizo de Modelos
A infraestrutura e os procesos para despregar modelos ML como servizos de produción para inferencia en tempo real.
Ler máis →Sesgo da IA
Prexuízos sistemáticos nas saídas dos modelos de IA resultantes de datos de adestramento desiguais — risco de discriminación e non cumprimento regulatorio.
Ler máis →Shadow AI
Uso non autorizado de ferramentas de IA por parte dos empregados — sen coñecemento nin control do departamento de TI, con risco de filtración de datos.
Ler máis →Sistemas de Recomendación
Sistemas de IA que suxiren contidos, produtos ou accións personalizadas aos usuarios baseándose en preferencias e historial de comportamento.
Ler máis →Sistemas Multiaxente
Arquitectura de IA onde decenas de axentes especializados colaboran en tarefas — cada un con competencias e roles únicos.
Ler máis →SLM (Small Language Models)
Modelos compactos de IA (1-7B parámetros) que se executan localmente, rapidamente e economicamente — ideais para tarefas especializadas sen custos de nube.
Ler máis →Streaming de Tokens
A saída gradual de respostas de IA token por token, en lugar de esperar á xeración completa, o que mellora a capacidade de resposta percibida.
Ler máis →T
Tarxeta de Modelo
Documentación estandarizada que describe as capacidades, limitacións e consideracións éticas dun modelo de IA.
Ler máis →Temperatura e Top-P
Parámetros que controlan a aleatoriedade e a creatividade das saídas dos modelos de IA, modificando a distribución de probabilidade dos tokens.
Ler máis →Tokenización de IA
Proceso de conversión de texto en tokens (fragmentos de palabras/caracteres) comprendidos polo modelo de IA — impacta directamente nos custos e a calidade.
Ler máis →Tradución automática con IA
Sistemas de tradución impulsados por IA que convierten texto entre idiomas cunha precisión, fluidez e conciencia de dominio crecentes.
Ler máis →Transformer
A arquitectura revolucionaria de rede neuronal que forma a base dos modernos modelos de linguaxe de IA.
Ler máis →V
Vendor lock-in en IA
O risco de volverse excesivamente dependente da tecnoloxía propietaria dun único provedor de IA, facendo que o cambio sexa custoso ou impracticable.
Ler máis →Ventá de Contexto
Cantidade máxima de texto (tokens) que un modelo de IA pode procesar nunha soa consulta — restrición clave do rendemento dos LLM.
Ler máis →Versionado de modelos
O versionado de modelos rastrea os cambios nos modelos de IA, os seus datos de adestramento e configuracións para garantir a reproducibilidade e permitir un rollback fiábel.
Ler máis →Vibe Coding
Creación de software describindo en linguaxe natural — o desenvolvedor di «que», a IA xera «como».
Ler máis →Visión por Computador
Tecnoloxía de IA que permite aos ordenadores interpretar e comprender información visual de imaxes e vídeos.
Ler máis →X
Xeración de código con IA
Uso de modelos de IA para escribir, completar e transformar automaticamente código fonte a partir de instrucións en linguaxe natural ou contexto.
Ler máis →Xeración de imaxes con IA
Creación de imaxes orixinais a partir de descricións textuais ou outras entradas usando modelos de IA como redes de difusión e GANs.
Ler máis →Xeración de vídeo con IA
Uso da IA para crear, editar e mellorar contido de vídeo a partir de prompts de texto, imaxes ou material existente cunha produción manual mínima.
Ler máis →Xestión do coñecemento con IA
Uso da IA para capturar, organizar, recuperar e xerar coñecemento organizacional, facendo accesible a experiencia institucional a escala.
Ler máis →