Dúas filosofías de despliegue
A elección entre despliegue de IA na nube e on-premise é unha das decisións máis transcendentais nunha estratexia de IA empresarial. A IA cloud ofrece servizos xestionados, escalado elástico e experimentación rápida sen inversión inicial en hardware. A IA on-premise proporciona control total dos datos, custos predecibles a escala e independencia de provedores externos. A maioría de empresas adoptan un enfoque híbrido.
Non é simplemente unha decisión de infraestrutura — afecta á gobernanza de datos, complexidade operacional, requisitos de talento, estrutura de custos e flexibilidade estratéxica.
Vantaxes e limitacións do cloud
As plataformas cloud proporcionan acceso a modelos de última xeración, servizos ML xestionados e cálculo case ilimitado baixo demanda. Con todo, os custos poden escalar de forma impredecible, as tarifas de transferencia de datos acúmulanse e os datos sensibles fóra das súas instalacións xeran preocupacións regulatorias.
Enfoques on-premise e híbridos
O despliegue on-premise outorga control total sobre datos, hardware e comportamento do modelo. Para sectores con requisitos regulatorios estritos — saúde, finanzas, goberno — manter os datos on-premise pode ser obrigatorio. Executar a inferencia localmente elimina os custos por consulta de API.
O modelo híbrido combina ambos: nube para experimentación, entrenamento e capacidade de pico, con inferencia en produción on-premise para eficiencia de custos e control de datos. Este enfoque require máis sofisticación arquitectónica pero ofrece o mellor equilibrio para a maioría de empresas.