¿O que é MLOps?
MLOps (Machine Learning Operations) aplica os principios de DevOps ao ciclo de vida dos modelos de machine learning. Abraza prácticas, ferramentas e procesos para automatizar e supervisar todas as fases: desde a preparación de datos ata o entrenamento, a implantación e o monitoreo en produción.
Componentes clave de MLOps
Un sistema MLOps completo inclúe: versionado de datos e feature stores, pipelines de entrenamento automatizados, rexistro de modelos para versionado e metadatos, pipelines CI/CD para a implantación de modelos, monitoreo e detección de drift, así como reentrenamento automatizado. Ferramentas como MLflow, Kubeflow, Vertex AI e Azure ML ofrecen plataformas MLOps completas.
Valor empresarial
MLOps reduce o tempo desde o desenvolvemento do modelo ata a produción de meses a semanas ou días. Mellora a reproducibilidade dos experimentos, garante o cumprimento regulatorio mediante audit trails e permite a xestión escalada de moitos modelos simultaneamente.