¿O que é o caché semántico?
O caché semántico é unha técnica de optimización para sistemas de IA na que as respostas a consultas anteriores se reutilizan baseándose en similitude semántica (non en coincidencia exacta de texto). Cando unha nova consulta é semanticamente similar a unha consulta en caché, devólvese a resposta almacenada sen volver a invocar o LLM.
Implementación técnica
O caché semántico utiliza modelos de embedding para representar as consultas como vectores e busca por similitude nunha base de datos vectorial para encontrar consultas en caché semanticamente similares. Un limiar de similitude configurable determina cando se pode usar unha resposta en caché. Ferramentas como GPTCache ofrecen implementacións listas para usar.
Valor empresarial
Nos ambientes de produción con moitos usuarios, as consultas semanticamente similares poden ser frecuentes (p. ex., FAQs de soporte ao cliente). O caché semántico pode reducir os custos da API de LLM entre un 20 e un 60% e mellorar dramaticamente os tempos de resposta. Especialmente valioso para sistemas RAG cunha base de coñecemento estable.