¿Qué son os sistemas de recomendación?
Os sistemas de recomendación son modelos de IA que suxiren aos usuarios elementos relevantes (produtos, contidos, accións) identificando patróns en datos históricos, comportamento do usuario e información contextual. Dende Netflix até Amazon e Spotify, os sistemas de recomendación son o núcleo dos servizos dixitais modernos.
Enfoques técnicos
Os principais enfoques inclúen: filtrado colaborativo (recomendacións baseadas en usuarios semellantes), filtrado baseado en contido (semellanza entre elementos), sistemas híbridos e enfoques de deep learning como modelos de dúas torres e modelos de secuencia baseados en Transformer. Os sistemas modernos suen utilizar arquitecturas de dúas fases: recuperación (millóns → centos) e clasificación (centos → Top-N).
Valor empresarial
Os sistemas de recomendación aumentan as taxas de conversión entre un 15 e un 35%, incrementan o valor medio do pedido e melloran significativamente a retención de clientes. Amazon atribúe o 35% dos seus ingresos ás recomendacións. Para as empresas B2B, permiten recomendacións de contido personalizadas, nutrición intelixente de leads e presentacións de produtos adaptadas.