Mi a multimodális RAG?
A hagyományos RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszerek szöveges dokumentumokkal dolgoznak: szöveg chunkok vektorizálása, visszakeresése és az LLM-hez való benyújtása. A multimodális RAG kiterjeszti ezt a paradigmát más modalitások bevonásával: képek, táblázatok, diagramok, képernyőképek és audio/video tartalmak.
Multimodális RAG architektúrák
A hibrid kódoló megközelítés különböző modalitásokra specializált kódolókat alkalmaz, majd egy közös vektortérbe vetíti a reprezentációkat az egységes visszakereséshez. A cross-modal retrieval lehetővé teszi, hogy a szöveges lekérdezések képeket keressenek vissza és fordítva. A dokumentum-layout megértés a fizikai elrendezést és a vizuális kontextust veszi figyelembe a dokumentumok elemzésekor.
Vállalati alkalmazások
A technikai dokumentációs rendszerek képeket, diagramokat és szövegeket tartalmaznak, amelyek egységes visszakeresése növeli a relevanciát. A pénzügyi jelentések elemzése táblázatokat, diagramokat és szöveges elemzést igényel. Az orvosi képalkotás a radiológiai képeket, a klinikai feljegyzéseket és az előzményadatokat integrálja.