A szemantikai keresés megértése
A szemantikai keresés a keresési technológia olyan megközelítése, amely a kontextust, szándékot és fogalmi kapcsolatokat is figyelembe veszi a keresési eredmények meghatározásakor. A hagyományos kulcsszóalapú kereséssel ellentétben, amely szó szerint egyező szövegkeresést végez, a szemantikai keresés megérti, hogy a szinonimák, kapcsolódó fogalmak és kontextuális szintaktikai összefüggések releváns eredményekhez vezethetek.
Szemantikai keresési architektúra
A beágyazási modellek (Sentence Transformers, OpenAI text-embedding-3, stb.) átalakítják a szövegeket sűrű vektorreprezentációkká, amelyek a szemantikai hasonlóságot kódolják. A vektoros adatbázisok tárolják és hatékonyan keresnek ezekre a vektorizált reprezentációkra. A hibrid keresés kombinálja a szemantikai vektorkeresést a kulcsszóalapú keresési eredményekkel a teljesebb lefedettség érdekében.
Vállalati alkalmazások
Vállalati tudáskezelési rendszerek — a belső tudásbázisok, dokumentumtárak és wiki-k szemantikai kereséssel felszerelve —, amelyek lehetővé teszik az alkalmazottak számára az összetett lekérdezések megválaszolásának megkereséséhez szükséges információk megtalálását. Az ügyfélszolgálati megoldások szemantikai keresést alkalmaznak a releváns GYIK-bejegyzések és megoldások megtalálásához.