I limiti di una singola IA
La maggior parte delle aziende inizia il proprio percorso IA con un singolo chatbot - un assistente generico che dovrebbe gestire tutto, dall'assistenza clienti all'analisi dei dati. Funziona per semplici domande e risposte, ma nel momento in cui si ha bisogno di ragionamento specifico del dominio, conformita normativa o orchestrazione tra sistemi, un modello universale non e sufficiente.
Il problema fondamentale e il contesto. Un singolo modello deve destreggiarsi tra normative finanziarie, runbook DevOps, politiche HR e comunicazione con i clienti. Il risultato sono risposte superficiali, procedure allucinatorie e nessuna responsabilita quando qualcosa va storto.
Il paradigma multi-agente
In ESKOM.AI, abbiamo adottato un approccio diverso con la nostra piattaforma multi-agente. Invece di un chatbot onnisciente, abbiamo costruito una rete di decine di agenti IA specializzati, ciascuno con un ruolo chiaramente definito, set di strumenti e base di conoscenza. L'assistente esecutivo gestisce la pianificazione e la classificazione delle email. L'agente finanziario gestisce l'analisi del budget. L'agente tecnico progetta soluzioni.
L'orchestrazione e la parte difficile
Costruire agenti individuali e relativamente semplice. La vera sfida tecnica e l'orchestrazione - decidere quale agente gestisce un compito, come gli agenti collaborano su flussi di lavoro complessi e come mantenere la coerenza sull'intera rete.
Risultati reali in produzione
Dopo 10 fasi di sviluppo e migliaia di test automatizzati - unitari, di integrazione, E2E, UI, sicurezza, prestazioni, regressione, smoke e accettazione - il nostro sistema elabora le email del CEO a 86 messaggi al minuto con un tempo di risposta p95 inferiore a 2 secondi. Il sistema si integra con centinaia di strumenti aziendali - Gmail, Jira, Confluence, Slack, MS Graph e altro ancora.