Cos'è un audit IA?
Un audit IA è una valutazione completa che copre: qualità e affidabilità dei risultati, sicurezza dei dati, conformità normativa (AI Act, GDPR), trasparenza delle decisioni, resistenza ad attacchi e manipolazioni, e rischio di bias.
Quando è richiesto un audit?
Dal 2 agosto 2026, l'AI Act impone audit per i sistemi IA «ad alto rischio» — inclusi reclutamento, credit scoring, sanità e pubblica amministrazione. Anche senza obbligo legale, l'audit è una best practice per la gestione dei rischi IA.
Ambito di un audit aziendale
Un audit IA professionale copre: inventario di modelli e dataset, test di qualità (accuracy, precision, recall), valutazione della sicurezza (red teaming, prompt injection), verifica della conformità normativa, analisi di bias e fairness, e valutazione dei processi di gestione del ciclo di vita dei modelli.