Cos'è un embedding?
Un embedding è una rappresentazione di testo (o immagine, audio) come vettore — un elenco di centinaia o migliaia di numeri in virgola mobile. Il modello di embedding converte una frase in un punto nello spazio multidimensionale dove testi semanticamente simili hanno coordinate vicine.
Come funziona?
Le frasi «IA nel business» e «intelligenza artificiale per le aziende» produrranno vettori simili nonostante parole diverse — perché il loro significato è simile. I modelli di embedding vengono addestrati su miliardi di coppie di testo per apprendere queste relazioni semantiche.
Applicazioni aziendali
Gli embedding sono la base di: ricerca semantica, RAG (indicizzazione della base di conoscenza), deduplicazione (rilevamento di documenti simili), classificazione (raggruppamento di ticket, email, feedback) e raccomandazioni. La qualità dell'embedding determina la qualità di tutti i processi a valle.