Cosa sono GPU e TPU?
Le GPU (unità di elaborazione grafica) e le TPU (unità di elaborazione tensoriale) sono acceleratori hardware specializzati ottimizzati per i requisiti del machine learning. Mentre le CPU sono progettate per compiti sequenziali, GPU e TPU consentono un'elaborazione massicciamente parallela essenziale per l'addestramento delle reti neurali.
GPU vs. TPU
Le GPU sono acceleratori generici sviluppati originariamente per il rendering grafico. Sono flessibili e adatte a diverse attività di IA. Le TPU, invece, sono state sviluppate da Google specificamente per le operazioni TensorFlow, offrendo vantaggi significativi in determinate moltiplicazioni matriciali.
Utilizzo aziendale
Le aziende devono scegliere tra hardware on-premise, istanze GPU cloud e chip IA specializzati. La scelta influenza direttamente velocità di addestramento, costi operativi e scalabilità. I moderni sistemi IA spesso utilizzano configurazioni hardware eterogenee per ottimizzare prestazioni ed efficienza dei costi.