Cos'è il Grounding?
Il Grounding è una tecnica che consiste nel fornire ai modelli IA dati fattuali e aggiornati come contesto prima di generare una risposta. L'obiettivo: il modello basa la risposta su informazioni reali, non su una «memoria» potenzialmente obsoleta dai dati di addestramento.
Grounding e allucinazioni
Le allucinazioni IA (generazione di informazioni false ma plausibili) sono uno dei maggiori problemi nell'implementazione aziendale. Il Grounding minimizza questo rischio: il modello riceve documenti specifici, dati da database, risultati di ricerca e deve basare la risposta sui materiali forniti.
Metodi di Grounding
Gli approcci comuni includono: RAG (ricerca di documenti rilevanti e inclusione nel prompt), function calling (il modello interroga API durante la generazione della risposta), grafi della conoscenza (fonti di fatti strutturate) e tool use (il modello utilizza calcolatrici, database, motori di ricerca).