Torna al glossario MLOps & Ciclo di vita

Registro dei Modelli

Un repository centrale per gestire, versionare e amministrare il ciclo di vita dei modelli ML.

Cos'è un registro dei modelli?

Un registro dei modelli è un repository centrale che funge da "fonte unica di verità" per tutti i modelli ML di un'organizzazione. Archivia versioni dei modelli, metadati, metriche di prestazione, parametri di addestramento e stato di dispiegamento — tutto accessibile in un unico posto.

Funzioni principali

Un registro dei modelli completo offre controllo delle versioni con tracciamento della provenienza, gestione dei metadati (parametri di addestramento, dataset, metriche), gestione del ciclo di vita con fasi definite (staging, production, archived), controllo degli accessi e audit trail, nonché integrazioni con pipeline CI/CD e sistemi di dispiegamento.

Valore aziendale

Un registro dei modelli previene il "caos dei modelli" nelle organizzazioni con molti progetti IA. Consente rollback rapidi in caso di problemi, supporta la conformità normativa attraverso la tracciabilità completa e facilita la collaborazione tra team di data science e ingegneria.