Kas yra hiperautomatizacija?
Hiperautomatizacija (Hyperautomation) yra įmonės strategija, derinanti kelias automatizavimo technologijas, įskaitant dirbtinį intelektą, robotinį procesų automatizavimą (RPA), verslo procesų valdymą, išmanų dokumentų apdorojimą ir integracijos platformas, siekiant kuo visapusiškiau automatizuoti visapusius verslo procesus. Skirtingai nuo taškinės automatizacijos, sprendžiančios atskiras užduotis, hiperautomatizacija taiko holistinį požiūrį visos organizacijos darbo eigų identifikavimui, analizei ir automatizavimui.
Metodas prasideda procesų atradimu ir kasybą, naudojant dirbtinį intelektą analizuoti, kaip darbas iš tikrųjų vyksta organizacijoje. Tuomet kiekvienam žingsniui taikoma tinkamiausia automatizavimo technologija: RPA struktūrizuotoms, taisyklėmis pagrįstoms sąveikoms su pasenusiomis sistemomis; dirbtinis intelektas sprendimų priėmimui reikalaujantiems atvejams; IDP dokumentų apdorojimui; o integracijos platformos — šiuolaikiniams API sujungti. Rezultatas — sklandžiai automatizuoti procesai, apimantys kelias sistemas ir sprendimų taškus.
Technologijų rinkinys
Hiperautomatizacijos platforma paprastai integruoja procesų kasybą (tikrųjų darbo eigų atradimas iš sistemos žurnalų), RPA (vartotojo sąsajos sąveikų automatizavimas), dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi (nestruktūrinių duomenų ir sprendimų tvarkymas), mažo kodo platformas (individualios automatizavimo logikos kūrimas), API integraciją (šiuolaikinių sistemų sujungimas) ir analitiką (automatizavimo veikimo matavimas). Orkestravimo sluoksniai koordinuoja šias technologijas į nuoseklias visapuses darbo eigas.
Strateginė vertė
Hiperautomatizacija teikia vertę viršijant individualaus užduočių efektyvumą. Ji kuria organizacinį judrumą, padarydama procesus lengviau keičiamus ir keičiamo dydžio. Ji gerina atitiktį per nuoseklų, audituojamą vykdymą. Ji atlaisvina žinių darbuotojus nuo pasikartojančių užduočių, kad sutelktų dėmesį į kūrybinį ir strateginį darbą. Hiperautomatizaciją diegiančios organizacijos paprastai siekia 60–80 % identifikuotų procesų automatizavimo, o likusiems 20–40 % reikia žmogaus sprendimo, kūrybiškumo ar santykių valdymo, kurio dabartinis dirbtinis intelektas negali pakartoti.