Dvi automatizacijos paradigmos
Robotinė procesų automatizacija (RPA) ir dirbtinis intelektas (DI) sprendžia skirtingas automatizacijos problemas. RPA pasižymi taisyklėmis pagrįstų, pasikartojančių užduočių automatizavimu, tiksliai atkartodamas žmogaus veiksmus programinėje įrangoje: formu pildymas, duomenų kopijavimas tarp sistemų, struktūrizuotų ataskaitų generavimas ir dokumentu apdorojimas pagal fiiksuotas taisykles. DI sprendžia užduotis, reikalaujantčias supratimo, samprotavimo ir prisitaikymo – kalbos supratimą, vaizdų atpažinimą, prognozavimą ir sprendimų priėmimą su neužbaigta informacija.
Pagrindinis skirtumas: RPA vykdo iš anksto apibrėžtas instrukcijas be jokio kintamumo, o DI gali apdoroti variąacijas, mokytis iš duomenų ir tvarkyti atvejus, kurių niekada nebuvo aiškiai užprogramuota.
Kada naudoti ką
RPA geriausiai tinka: didelio kiekio, taisyklėmis pagrįstoms užduotims su struktūrizuotais duomenimis ir nuspriojamomis darbo eigomis. Pavyzdžiai: sąskaitų faktūrų apdorojimas su standartiškais formatais, darbuotojų įvedimas, reguliarius ataskaitas ir sistemų derinimas. DI geriausiai tinka: užduotims, reikalaujančioms kalbos supratimo, šablonų atpažinimo, prognozavimo ar sprendimų nestruktūrizuotoje aplinkoje. Pavyzdžiai: klientų užklauso kategorijašimas, dokumentu turinio analizė, paklausos prognozavimas ir anomalijų aptikimas.
Jungtinis požiūris
Didžiaussia vertė dažnai atsiranda jungiant RPA ir DI. DI gali tvarkyti nestruktūrizuotą įvestį (el. laiškų skaitymas, dokumentų klasifikavimas), o RPA vykdo tolesnius struktūrizuotus veiksmus (duomenų įvedimas į ERP, ataskaitų generavimas). Vertindami, pradėkite nuo proceso analizės: nustatykite, kurios dalys yra taisyklėmis pagrįstos (RPA kandidatai) ir kurios reikalauja sprendimo (DI kandidatai). Šis hibridinis požiūris leidžia automatizuoti visus procesus, ne tik jų struktūrizuotas dalis.