Înapoi la glosar MLOps & Ciclul de viață

Pipeline AI

Un pipeline AI este o secvență automatizată de procesare a datelor, antrenare a modelelor, evaluare și implementare care produce sisteme AI gata de producție.

Ce este un pipeline AI?

Un pipeline AI este un flux de lucru structurat și automatizat care orchestrează procesul end-to-end de construire și implementare a sistemelor de inteligență artificială. Acesta cuprinde ingestia și validarea datelor, ingineria caracteristicilor, antrenarea modelului, evaluarea, implementarea și monitorizarea.

Etapele pipeline-ului

Un pipeline AI tipic începe cu ingestia de date din diverse surse, urmată de validarea datelor. Ingineria caracteristicilor transformă datele brute în intrări pregătite pentru model. Etapa de antrenare execută antrenarea modelului cu experimente și hiperparametri urmăriți. Evaluarea modelului compară rezultatele cu metricile de referință.

Design pipeline enterprise

Pipeline-urile AI enterprise trebuie să abordeze cerințele de scalare, guvernanță și fiabilitate. Implementați urmărirea liniei de date pentru auditabilitate. Proiectați pentru idempotență astfel încât rulările pipeline să poată fi reluate în siguranță după eșecuri. Includeți verificări automate de conformitate ca etape ale pipeline-ului.