Înapoi la glosar Enterprise și guvernanță

Cloud vs. on-premise pentru AI

Alegerea modelului de implementare AI — cloud, on-premise sau hibrid — determină flexibilitatea, securitatea și economia arhitecturii AI enterprise.

Avantajele AI-ului în cloud

Furnizorii de platforme AI cloud oferă acces la modele de bază pre-antrenate, hardware specializat (GPU, TPU) și servicii gestionate, permițând organizațiilor să implementeze capabilități AI cu investiție inițială minimă. Platformele cloud furnizează capacitate de inferență scalabilă elastic și modele de plată per utilizare.

Cazuri pentru implementarea on-premise

Unele organizații preferă să mențină sarcinile de lucru AI on-premise din cauza preocupărilor de confidențialitate a datelor, cerințelor de conformitate de reglementare, economii îmbunătățite pentru aplicații de volum mare sau cerințelor de latență redusă.

Abordări hibride

Majoritatea strategiilor AI enterprise adoptă o abordare hibridă, menținând sarcinile sensibile on-premise în timp ce folosesc servicii cloud pentru elasticitate sau modele specializate. Factorii cheie includ sensibilitatea datelor, cerințele de conformitate, volumul, toleranța la latență și competența AI/ML internă.