Ce este un model de bază?
Un model de bază (Foundation Model) este un model AI mare, pre-antrenat pe seturi de date masive (text, imagini, cod, audio) fără specializare. Exemple: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. Modelul de bază este o „fundație" care este apoi adaptată pentru aplicații specifice.
De la bază la specializare
Un model de bază de sine stătător este generalist. Personalizarea se face prin: fine-tuning (re-antrenare pe date de domeniu), RAG (furnizarea contextului din baze de cunoștințe), prompt engineering (instrucțiuni de sistem care definesc rolul și constrângerile) și RLHF (învățare din feedback uman).
Modele deschise vs închise
Modelele de bază există în variante deschise (Llama, Mistral — descărcabile, rulabile pe servere proprii) și închise (GPT-4, Claude — accesibile doar prin API). Alegerea afectează costurile, confidențialitatea, flexibilitatea personalizării și riscul de dependență de furnizor.