Înapoi la glosar Aplicații

OCR bazat pe AI (Recunoașterea optică a caracterelor)

Abordări moderne de deep learning pentru extragerea textului din imagini și documente, depășind cu mult precizia și flexibilitatea soluțiilor OCR tradiționale bazate pe reguli.

Evoluția OCR

Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este unul dintre cele mai vechi domenii ale computer vision, dar deep learning-ul l-a revoluționat. OCR-ul tradițional folosește metode bazate pe reguli care se luptă cu fonturile variabile, calitatea slabă a imprimării și aspectele complexe. Sistemele moderne OCR bazate pe AI folosesc rețele neuronale antrenate pe seturi de date mari.

Capabilități AI OCR

Localizarea textului nu numai recunoaște caracterele, ci identifică și poziția exactă a textului pe pagină. Analiza documentelor structurate înțelege contextul layout-ului. Recunoașterea scrisului de mână procesează textul scris de mână alături de cel imprimat. OCR multilingv procesează cu precizie diferite sisteme de scriere.

Aplicații enterprise

Sistemele de procesare inteligentă a documentelor (IDP) aplică OCR AI ca strat fundamental. Băncile, asigurătorii și instituțiile financiare aplică OCR AI pentru procesarea documentelor de identitate. Echipele juridice aplică OCR AI pentru digitizarea documentelor juridice pe hârtie.