Rolul sistemelor de recuperare în AI
Sistemele de recuperare joacă un rol critic în aplicațiile AI moderne, în special în sistemele RAG. Sarcina recuperării: găsirea și returnarea celei mai relevante informații pentru o interogare dintr-un depozit de date, permițând sistemelor AI să facă referire la datele din timpul interogării.
Tehnici de recuperare
Recuperarea rară (sparse) funcționează pe baza potrivirilor de cuvinte cheie și a scorurilor TF-IDF. Recuperarea densă (dense) folosește embedding-uri neuronale pentru a măsura similaritatea semantică. Recuperarea hibridă combină avantajele abordărilor rare și dense.
Arhitectura de recuperare enterprise
Bazele de date vectoriale (Qdrant, Pinecone, Weaviate, pgvector) stochează embedding-urile documentelor pentru căutare eficientă prin similaritate. Recuperarea în două faze combină recuperarea densă cu reranking-ul. Sistemele de căutare hibridă combină diferite tehnici de recuperare.