De ce este importantă versionarea modelelor?
Versionarea modelelor este un element fundamental al managementului ciclului de viață ML. Spre deosebire de versionarea software tradițională unde codul sursă definește starea completă a sistemului, modelele ML constau din numeroase artefacte interconectate: ponderi ale modelelor, cod de antrenare, date de antrenare, hiperparametri și rezultatele evaluărilor.
Componentele registrului de modele
Stocarea artefactelor stochează fișierul binar al modelului cu un identificator unic. Înregistrarea metadatelor înregistrează versiunea datelor de antrenare, hiperparametrii și metricile de evaluare. Urmărirea rulărilor conectează versiunea modelului cu rularea de antrenare. Tranzițiile de stare gestionează promovarea modelului (experimentare, staging, producție, retras).
Capabilități de rollback
Una dintre cele mai importante valori ale versionării modelelor este capabilitatea de rollback dacă o nouă versiune a modelului cauzează o degradare a performanței în producție. Un protocol de rollback standard prescrie cine poate iniția rollback-ul și ce pași de control sunt necesari.