Некоторый контент на этом сайте был создан с помощью AI
Вернуться в блог Безопасность

Чат-боты и AI-контент в компании: обязательства по прозрачности из ст. 50 на практике

Zespół ESKOM.AI 2026-07-29 Время чтения: 5 min

С 2 августа 2026 г. обязательства по прозрачности из ст. 50 EU AI Act перестают быть теорией. Многие компании уже знают, ЧТО нужно маркировать чат-боты и контент, созданный AI. Значительно меньше знают, КАК сделать это правильно. Поэтому мы разбираем три самых частых сценария в МСП: чат-бот на сайте, маркетинговый контент и электронная переписка. Показываем примеры корректной маркировки, объясняем, чего недостаточно, и рассказываем, как мы сами внедрили эти требования на eskom.ai.

Сценарий 1: чат-бот на корпоративном сайте

Что говорит норма

Система AI, предназначенная для взаимодействия с людьми, должна быть спроектирована так, чтобы пользователь знал, что общается с искусственным интеллектом, если только это не очевидно для разумно информированного человека в данном контексте. На практике: не рассчитывайте на «очевидность». Боты сегодня настолько естественны в диалоге, что контекст редко бывает достаточным.

Как маркировать правильно

  • Сообщение перед началом или в начале разговора, например: «Вы общаетесь с AI-ассистентом. Ответы генерирует искусственный интеллект».
  • Постоянная, а не разовая видимость: информация в шапке окна чата работает лучше, чем одиночное всплывающее сообщение, которое исчезает при прокрутке.
  • Простой язык. «AI-ассистент», «искусственный интеллект», а не «диалоговая система на основе моделей машинного обучения».
  • Понятный путь к человеку. Это прямо не требование ст. 50, но хорошая практика, которая укрепляет доверие и снижает раздражение.

Чего НЕ достаточно

  • Назвать бота «Ассистент» или дать ему имя, потому что имя скорее наводит на мысль о человеке, чем о машине.
  • Информация, спрятанная в регламенте или политике конфиденциальности: пользователь должен знать об этом в момент взаимодействия, а не после прочтения документов.
  • Значок робота без единого слова пояснения (символ часто воспринимается как графический элемент, а не как сообщение).

Сценарий 2: маркетинговый контент, созданный AI

Что подлежит маркировке

Контент (текст, изображение, аудио, видео), сгенерированный или существенно изменённый AI, в частности публикуемый с целью информирования общественности. Отдельной, более строгой категорией являются дипфейки: материалы, обманчиво имитирующие реальных людей, места или события. Их нужно раскрывать всегда и явно.

Как маркировать правильно

  • Пометка при контенте, например в конце статьи: «Материал подготовлен с участием AI». Короткая, заметная, на том же языке, что и сам контент.
  • Последовательность: маркировка по единому правилу для всего сайта, а не «от случая к случаю».
  • Изображения и видео, созданные AI: подпись или примечание рядом с материалом, а при реалистичных изображениях людей — обязательное явное раскрытие.
  • Техническая сторона: ст. 50 п. 2 предусматривает маркировку контента в машиночитаемом формате (например, метаданные, водяные знаки). Новые генеративные системы обязаны иметь такую маркировку с 2 августа 2026 г.; переходный период до 2 декабря 2026 г. касается только систем, выведенных на рынок раньше. Ориентиром служит и добровольный Кодекс поведения по прозрачности AI-контента (Бюро по AI, июнь 2026 г.): двухуровневая маркировка, то есть метаданные плюс видимая информация для человека.

Чего НЕ достаточно

  • Общее заявление «наша компания использует AI» на подстранице «О нас». Маркировка должна относиться к конкретному контенту.
  • Маркировка лишь части материалов, «чтобы не портить имидж». Такую непоследовательность легко заметить и трудно оправдать.
  • Скрытие пометки светло-серым шрифтом размером 8 пикселей в подвале: формально она есть, практически – не информирует.

Здесь важно одно различие. Текст, написанный человеком и лишь проверенный AI на опечатки, – это не то же самое, что статья, полностью сгенерированная моделью. Разумная внутренняя политика различает эти случаи и определяет порог, начиная с которого вы маркируете контент.

Сценарий 3: переписка по электронной почте

Письма, написанные с помощью AI-ассистента, но проверенные и отправленные человеком, как правило, не являются основной целью ст. 50. Ситуация иная, когда:

  • ответы отправляет автомат (например, AI отвечает клиентам без участия человека): тогда получатель должен знать, что переписывается с системой AI;
  • рассылка или массовая коммуникация генерируется AI, что вы маркируете в соответствии с политикой для публикуемого контента.

Хорошая практика: короткая пометка в подписи автоматических ответов, например: «Этот ответ был сгенерирован системой AI. Если вам нужен контакт с консультантом, ответьте на это письмо».

Как ESKOM AI внедрила это у себя

Мы пишем не о теории. Эти требования мы внедрили на собственном сайте eskom.ai ещё весной 2026 г.:

  • Чат-бот на сайте показывает заметное сообщение о том, что пользователь общается с искусственным интеллектом, ещё до начала разговора.
  • Контент, подготовленный с участием AI, мы отмечаем понятной пометкой прямо рядом с материалом, по единому правилу для всего сайта.
  • На техническом уровне страницы с контентом, созданным AI, дополнительно отправляют заголовок X-AI-Generated, а экспортируемые документы содержат соответствующие метаданные. Благодаря этому маркировку считывают не только люди, но и машины, в соответствии с направлением ст. 50 п. 2.

Эта комбинация (сообщение для человека, машинный сигнал, единая политика) оказалась проще во внедрении, чем мы ожидали. Больше всего работы потребовала не сама маркировка, а упорядочение процесса: кто решает, что контент требует пометки, и кто это контролирует перед публикацией.

С чего начать в своей компании

  1. Проведите инвентаризацию точек контакта: где клиент общается с AI, где вы публикуете AI-контент, где автомат отвечает на письма.
  2. Подготовьте стандартные формулировки маркировки (чат-бот, статья, изображение, автоответ) и внесите их во внутреннюю политику.
  3. Внедрите, протестируйте на реальных пользователях, обучите команду. И зафиксируйте, что вы сделали: документация – ваше доказательство должной осмотрительности.

FAQ

Нужно ли маркировать тексты, которые AI только отредактировала или сократила? Решающим является то, был ли контент сгенерирован или существенно изменён AI. Исправление опечаток – не то же самое, что генерация статьи. Установите внутренний, последовательно применяемый порог, а в пограничных случаях маркируйте.

Должна ли маркировка чат-бота быть на польском языке? Сообщение должно быть понятно пользователю, поэтому на практике – на том языке, на котором подаётся контент. Многоязычный сайт должен иметь маркировку во всех языковых версиях.

А что с контентом, опубликованным до 2 августа 2026 г.? Приоритет – контент, публикуемый с момента начала применения норм, а также тот, что по-прежнему активно используется (например, страницы продуктов, текущие кампании). Архивные материалы стоит просмотреть при случае, начиная с наиболее посещаемых.

Проверьте свою маркировку, пока это не сделал кто-то другой

ESKOM AI предлагает консультационные и внедренческие услуги в области AI-комплаенса: от проверки точек контакта с клиентом через проектирование маркировки до внутренней политики использования AI. Мы также развиваем инструменты, поддерживающие соответствие требованиям, в том числе для анонимизации данных и мониторинга изменений в регулировании.

Запишитесь на бесплатную консультацию через форму на eskom.ai/pl/kontakt. Вместе проверим, выдержит ли ваша маркировка проверку 2 августа.

Данная статья носит информационный характер и не является юридической консультацией. Перед принятием решений, связанных с соответствием EU AI Act, проконсультируйтесь с юристом.

#EU AI Act #art. 50 #chatbot #oznaczanie treści AI

У вас похожая проблема с приложением?

Запишитесь на бесплатную 30-минутную консультацию — без обязательств. Покажем, как сделать это быстрее и дешевле с AI.

Записаться на бесплатную консультацию

Каждый месяц: как компании модернизируют софт с AI

Конкретика, без жаргона. Ноль спама — отписаться можно в один клик.

Free checklist: Is your legacy application a good candidate for AI modernization?