Некоторый контент на этом сайте был создан с помощью AI
Вернуться к услугам

Аудит систем ИИ

Услуги с помощью ИИ

Готовность к Закону об ИИ — классификация, документирование, соблюдение.

Закон об ИИ ЕС вводит первый в мире комплексный нормативный акт для искусственного интеллекта, с требованиями, варьирующимися в зависимости от классификации риска. Организации, развертывающие системы ИИ, должны понимать свои обязательства — от требований прозрачности для систем с ограниченным риском до строгих оценок соответствия для высокорискованных приложений. Наша служба аудита ИИ помогает вам классифицировать ваши системы ИИ, оценить пробелы в соответствии и подготовить документацию и кадровые структуры, которые будут требовать регулирующие органы.

Как мы работаем

Первый шаг в соблюдении Закона об ИИ заключается в знании того, какие системы ИИ вы эксплуатируете и как они классифицируются. Мы проводим тщательный инвентаризацию всех систем ИИ и автоматизированного принятия решений по всей вашей организации — включая системы, которые вы можете не осознавать, что они квалифицируются как ИИ под широким определением регулирования. Каждая система классифицируется в соответствии с уровнями риска Закона об ИИ: недопустимый риск (запрещен), высокий риск (требуется полная оценка соответствия), ограниченный риск (обязательства по прозрачности), и минимальный риск (нет специальных обязательств). Эта классификация определяет требования к соблюдению для каждой системы.

Что Вы Получаете

Закон об ИИ требует, чтобы системы ИИ, такие как ESKOM AI и HybridCrew, были прозрачными и объяснимыми — пользователи должны знать, что имеют дело с ИИ, а решения системы должны быть обоснованы. Мы оцениваем, соответствуют ли ваши системы этим требованиям — сообщают ли они о том, что являются ИИ, предоставляют ли объяснения своих решений, могут ли пользователи оспорить их. Мы рекомендуем решения, обеспечивающие необходимую прозрачность.

Технологии & Инструменты

Мы используем фреймворки объяснимости ИИ для анализа процессов принятия решений модели. Инструменты обнаружения предвзятости оценивают выходные данные модели по демографическим группам и защищенным характеристикам. Инструменты оценки управления данными проверяют качество обучающих данных, происхождение и представативность. Шаблоны документации, соответствующие требованиям EU AI Act, обеспечивают всестороннее покрытие. Инструменты мониторинга производительности модели помогают установить постоянную проверку соответствия. Все инструменты и фреймворки выбираются на основе вашей конкретной технологической стека ИИ и модели развертывания.

Для кого это

Организации, разрабатывающие или развертывающие системы ИИ в ЕС, которым необходимо понять свои обязательства в соответствии с Законом об ИИ. Компании, использующие ИИ для принятия решений, влияющих на отдельных лиц — прием на работу, кредитование, страхование, правоохранительные органы, здравоохранение. Поставщики ИИ и услуг, которым необходимо продемонстрировать соответствие своим клиентам. Организации, которые хотят использовать ИИ ответственно и построить доверие с заинтересованными сторонами. Команды по соответствию и юридические команды, готовящиеся к принудительному исполнению регулирования ИИ. Мы помогаем установить постоянные процедуры проверки для новых развертываний ИИ и управления изменениями для существующих систем.

Ключевые особенности

  • Полный инвентарь систем ИИ с классификацией риска EU AI Act
  • Оценка прозрачности и объяснимости для всех пользовательских систем ИИ
  • Анализ предвзятости и справедливости с статистическим тестированием
  • Оценка управления обучающими данными и план улучшения
  • Техническая документация, готова к регулирующим органам
  • Постоянный фреймворк управления ИИ с процедурами проверки

Почему ESKOM.AI?

Готовность к Закону об ИИ — классификация, документирование, соблюдение.

1

Мы Создаем Производственные Системы ИИ

Десятки специализированных агентов ИИ в производстве, автоматизированный процесс разработки со всеми видами тестирования — мы не консультанты, работающие с презентациями. Мы знаем, как ИИ работает на практике, потому что мы его строим.

2

Классификация риска EU AI Act

Мы точно классифицируем вашу систему ИИ по 4-уровневой шкале риска EU AI Act. Мы определяем конкретные обязательства: от минимальных требований до полной сертификации.

3

Тестирование предвзятости & справедливости

Мы тестируем ваши модели на предвзятость, дискриминацию и отсутствие прозрачности. Мы предоставляем отчет с конкретными рекомендациями по исправлению.

4

Закон об ИИ вступает в силу поэтапно

Запреты с февраля 2025 года, обязательства высокого риска с августа 2026 года. Компании, которые не подготовятся заранее, рискуют получить штрафы до 35 миллионов евро или 7% от выручки.

5

Готовая техническая документация для подачи

Мы готовим полную техническую документацию, требуемую AI Act: описание системы, обучающие данные, метрики качества, описания рисков и мер контроля.

Связанные статьи

Безопасность

Реестр операций обработки данных, когда в процессе появляется ИИ

Внедрение ИИ редко создаёт новую операцию обработки данных. Чаще оно изменяет существующую, а реестр по ст. 30 GDPR описывает состояние до внедрения и выглядит полным. Пять полей, которые обычно нужно дописать, почему логи запросов — это набор данных, а не технический файл, и как проверить собственный реестр за час.

2026-09-04 · 6 min
Безопасность

EU AI Act: что ваша компания реально должна сделать до 2 августа 2026

2 августа 2026 г. вступают в силу ключевые для большинства компаний положения регламента об искусственном интеллекте (EU AI Act), включая обязанности по прозрачности из ст. 50. Если в вашей компании работает чат-бот, вы генерируете контент с помощью AI или используете инструменты AI в общении с клиентами, этот срок касается вас напрямую.

2026-07-22 · 6 min
Безопасность

Чат-боты и AI-контент в компании: обязательства по прозрачности из ст. 50 на практике

С 2 августа 2026 г. обязательства по прозрачности из ст. 50 EU AI Act перестают быть теорией. Многие компании уже знают, ЧТО нужно маркировать чат-боты и контент, созданный AI. Значительно меньше знают, КАК сделать это правильно. Поэтому мы разбираем три самых частых сценария в МСП: чат-бот на сайте, маркетинговый контент и электронная переписка.

2026-07-29 · 5 min